Data Science (Milano)

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03 nov
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Sia Partners
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Milano

03 nov

Sia Partners

Milano

Sia è un gruppo di management consulting globale di nuova generazione. Fondata nel 1999, siamo nati digitali.

Oggi le nostre competenze in strategia e management sono potenziate dalla data science, valorizzate dalla creatività e orientate da un forte senso di responsabilità.

Sia crede nel cambiamento come opportunità e affianca i propri clienti nell'avviare, gestire e trarre pieno beneficio dai processi di trasformazione. L'ottimismo, per noi, rappresenta una leva strategica capace di mitigare i rischi e massimizzare le opportunità.

Grazie a competenze consolidate in un'ampia gamma di settori e servizi, i nostri consulenti affiancano clienti in tutto il mondo. La nostra competenza genera risultati concreti. Il nostro ottimismo trasforma le prospettive in successi.

Sia cerca per la sede di Milano (modalità hybrid) un Associate Consultant / Consultant - Data Scientist / AI Engineer da inserire in progetti in Italia o all'estero di trasformazione digitale all'interno della Business Line globale di Artificial Intelligence e Data Science.

In Sia il team di AI&DS; non solo sviluppa e applica le proprie competenze in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, ma si occupa anche di comprendere fenomeni legati al Business dei nostri Clienti per indirizzarli verso progetti complessi di trasformazione digitale quali journey to cloud, sistemi di computazione avanzata e architetture complesse.

Il nostro obiettivo è quello di estrarre informazioni dalla complessità perpermettere ai nostri Clienti di prendere decisioni strategiche.

La persona selezionata si occuperà di:

Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence all'interno dei progetti per i Clienti di riferimento





Comprendere le principali tecnologie a supporto dei progetti di trasformazione digitale

Guidare i Clienti nella comprensione dei rischi/opportunità dei progetti di trasformazione, identificando gli strumenti più adatti per disegnare architetture target

Utilizzare la propria esperienza tecnica in realtà cliente/consulenziali per contribuire alla generazione di insight di business utili per il decision-making

Oltre alle progettualità, alla risorsa inserita sarà richiesto un contributosulle attività di ricerca e di sviluppo interne, ideazione di nuove soluzioni, casi d'uso ed attività di business development.

I requisiti indispensabili per entrare a far parte del nostro team sono:

Laurea Specialistica in discipline STEM

Prima esperienza in ruoli e/o funzioni di data science e AI

Conoscenza dei principali algoritmi ML e GenAI e delle principali tecnologie per supportare processi di trasformazione

Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di uno o più dei seguenti linguaggi: Python (obbligatorio), R, Matlab, Java

Conoscenza di almeno un servizio AI cloud based tra SageMaker, VertexAI e AzureML

Conoscenza di database strutturati e non strutturati (MySQL, MongoDB, Neo4j, ..)

Esperienza con strumenti di version control (es. Git)

Conoscenza qualificato della lingua inglese

Ottime capacità comunicative, per presentare risultati sia a un pubblico tecnico sia non tecnico

Spiccate doti relazionali,



per lavorare in team e collaborare con i colleghi degli uffici internazionali

Adattabilità e flessibilità in contesti di progetto dinamici

Curiosità e voglia di imparare continuamente

Perchè Sia
Le motivazioni per entrare a far parte del nostro team sono:

Il posizionamento distintivo rispetto alla concorrenza: un team internazionale con un modello organizzativo seamless e a dimensione umana

Un modello di crescita legato alla Business Expertise, basato sul merito e sul coinvolgimento personale

Una clientela compostadai più grandi gruppi internazionali

La possibilità di partecipare progetti di respiro internazionale

L'opportunità concretadi essere coinvolti in iniziative di trasformazione complessaall'interno del mercato italiano e internazionale.

Sia promuove le pari opportunità. Tutti gli aspetti del rapporto di lavoro - tra cui selezione, promozione, retribuzione e provvedimenti disciplinari - si basano esclusivamente su performance, competenze, condotta ed esigenze aziendali.

Tipologia di contratto: Tempo Indeterminato

CCNL: Terziario e Servizi

La fascia retributiva indica la retribuzione stimata per questo ruolo, definita sulla base di criteri oggettivi quali esperienza, competenze e qualifiche, applicati in modo coerente a prescindere dal sesso o da qualsiasi altra caratteristica protetta.

Il pacchetto retributivo complessivo può includere anche componenti variabili, come un bonus legato alla performance, oltre a benefit aggiuntivi. L'offerta finale sarà definita all'interno della fascia prevista, in base all'esperienza e alle competenze della persona candidata.

Tutte le tue informazioni saranno trattate in modo riservato, in conformità con

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