Vuoi dare il via alla tua carriera in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero? In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
* Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
* Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
* Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
* Retribuzione e

Benefits:
rimborso stage da 1.000 euro e pacchetti retributivi competitivi. Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
* Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
* Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente;
* Un network internazionale su cui poter contare. Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi? Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY Entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business.
* Parteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt,



valutazione e integrazione con sistemi aziendali.
* Contribuirai all’industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza, explainability), per garantire affidabilità e conformità. Nello specifico, ti occuperai di:
* Supportare la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI).
* Contribuire alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect.
* Implementare (con affiancamento) applicazioni GenAI: o prompt design e prompt iteration, o Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca, o valutazione output (quality check, guardrail, metriche).
* Usare Git e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base).
* Supportare attività AIOps: o versioning di delle soluzioni AI, o monitoring (performance, drift, qualità output), o documentazione tecnica essenziale.
* Collaborare alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder. Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto) Linguaggi & framework
* Langchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, Spark Cloud & MLOps (molto spesso in ambito enterprise) Nota: per un profilo Junior non è richiesto padroneggiare tutto:



l’aspettativa è una buona base e tanta capacità di apprendere rapidamente. Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbia
* Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini;
* Conoscenze base solide di: o programmazione (preferibilmente Python), o concetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents), o basi di SQL e gestione dati;
* Approccio analitico, curiosità, voglia di imparare e attitudine al problem solving;
* Spirito di squadra e capacità di comunicare in modo chiaro (anche con non tecnici);
* Buona conoscenza della lingua inglese;
* Familiarità con strumenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo). Costituisce titolo preferenziale (Nice to have)
* Progetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo);
* Esperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps;
* Prime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker);
* Conoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline;
* Interesse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI. Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 22.500 e 29.500, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. L'ingresso potrà avvenire anche in stage.
* Accelerare le tue

competenze:
Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberan

📌 Technology Consulting (Lombardia)
🏢 Ey
📍 Lombardia