Ricerchiamo un/una Junior AI Engineer con passione per lo sviluppo assistito da agenti AI, sistemi RAG, ricerca agentica e computer vision. Lavorerai su progetti che combinano coding agentico, retrieval su basi di conoscenza, modelli locali e visione artificiale applicata.

Responsabilità

- Sviluppare soluzioni AI sfruttando strumenti di coding agentico (Claude Code, Cursor, Aider e simili) per accelerare delivery e prototipazione
- Progettare e implementare pipeline RAG: ingestion, chunking, embedding, retrieval, re-ranking
- Lavorare con database vettoriali (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector, Chroma) e sistemi di hybrid search
- Costruire agenti di ricerca capaci di pianificare query, interrogare fonti multiple e sintetizzare risposte
- Addestrare, fine-tunare e deployare modelli di computer vision (YOLO, SAM, segmentation e detection)
- Gestire pipeline di inferenza con PyTorch e runtime locali come Ollama, llama.cpp, vLLM
- Amministrare ambienti Linux: scripting, gestione servizi, container, GPU, networking di base
- Integrare LLM e VLM in flussi applicativi reali

Requisiti

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Data Science o affini
- Buona conoscenza di Python
- Esperienza pratica con PyTorch
- Conoscenza di Linux a livello sistemistico (shell, systemd, permessi, networking, troubleshooting)




- Familiarità con Git e workflow di sviluppo moderno
- Comprensione dei concetti di embedding, similarity search e retrieval
- Esperienza, anche progettuale, con modelli di object detection/segmentation (YOLO, Detectron2, SAM o simili)
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico
- Residenza in Umbria (Italia)

Plus apprezzati

- Uso attivo di strumenti di coding agentico (Claude Code, Cursor, Copilot agent mode, Aider)
- Esperienza con database vettoriali (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector, Chroma)
- Framework per RAG e agenti (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy)
- Tecniche avanzate di retrieval: hybrid search, re-ranking, query rewriting, HyDE
- MCP (Model Context Protocol) e integrazione tool per agenti
- Ollama, llama.cpp, vLLM o altri runtime per LLM locali
- Docker, Docker Compose, nozioni di Kubernetes
- CUDA, ottimizzazione inferenza (TensorRT, ONNX)
- Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Contributi open source, progetti personali, tesi in ambito AI

Cosa offriamo

- Progetti concreti su AI agentica, RAG e computer vision in produzione
- Hardware adeguato (GPU) e libertà di sperimentare con modelli open
- Mentorship da senior
- Aggiornamento continuo
- Flessibilità e smart working

Retribuzione: €1.400,00 - €1.800,00 al mese

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (Perugia, Umbria)

📌 Coding Agentico, RAG & Computer Vision (Perugia)
🏢 FIAI
📍 Perugia