pInvolve Space è un’azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l’osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. /p pCon la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra. /p pStiamo ora costruendo CLEAR, la nostra piattaforma di GeoAI generativa, progettata per trasformare questi dati in risposte. /p pCLEAR nasce per rendere accessibile l’intelligenza territoriale attraverso un’interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative. /p pL’obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa “vedere, descrivere e comprendere il pianeta” come mai prima d’ora. /p pIn questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l’architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione. /p pSarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna, integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un’organizzazione realmente AI-native. /p h3Responsibilities /h3 pProgettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR. /p pCreare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.



/p pIntegrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale. /p pCollaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un’infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge. /p pSperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale. /p pSupportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali. /p pGuidare l’AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani. /p h3Must Have /h3 pEsperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali. /p pConoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers. /p pEsperienza con fine-tuning, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), vector databases e embedding models. /p pSolida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud). /p pConoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala. /p pMentalità sperimentale,



capacità di visione e approccio pragmatico all’innovazione. /p pOttima conoscenza della lingua inglese (B2+). /p h3Nice To Have /h3 pLaurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini. /p pEsperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI. /p pFamiliarità con formati e strumenti GIS (GeoTIFF, shapefiles, QGIS). /p pIntegrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (LangChain, Llama Index, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc. /p p) Interesse per i settori aerospaziale, difesa, atmosfera o data intelligence. /p h3What'S Great /h3 pin the job? Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell’intelligenza artificiale. /p pOpportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino. /p pCollaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali. /p pPossibilità di crescita professionale in un’organizzazione in rapida espansione. /p pContratto a tempo indeterminato e RAL commisurata all’esperienza. /p h3What We Offer /h3 pOgni dipendente ha l’opportunità di vedere l’impatto concreto del proprio lavoro e di contribuire in modo reale al successo dell’azienda. /p pDurante l’anno vengono spesso organizzate diverse attività, come eventi, momenti di team building, aperitivi mensili e molto altro. /p h3Perks /h3 pTrainings Team building Drinks. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Accounting & Finance Intern (Lipomo)
🏢 Involve Space
📍 Lipomo