Chi cerchiamoautomation engineer con esperienza in ai, ml e infrastrutture cloud e on?premise.capacità di progettare, costruire e mantenere soluzioni di automazione per migliorare la produttività interna.competenza nella gestione di workflow ai, agent?based systems, model tuning e model deployment.esperienza nella creazione di soluzioni di automazione con e senza ai, includendo ci/cd e iac.abilità di comunicare concetti tecnici a audience non tecniche, inclusi dipendenti, manager e dirigenti.esperienza nella conduzione di proof of concept e nella definizione di guardrail per prodotti e tool.
responsabilità
progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di automazione interne.
condurre sessioni "ai office hours" per fornire consulenza ai dipendenti.
collaborare con team di risk, compliance e legale per definire linee guida operative.
gestire il ciclo di vita di applicazioni in produzione, includendo deployment, monitoraggio e ottimizzazione.
guidare iniziative di proof of concept e rollout di nuove soluzioni a livello aziendale.
requisiti
laurea in computer science, information technology o campo affine.
almeno 4 anni di esperienza come software engineer, sre, ml engineer o solutions architect.
4 anni di esperienza nella costruzione e gestione di applicazioni in produzione.
conoscenza approfondita di ai, agent?based systems,



model tuning e deployment.
padronanza di almeno uno dei linguaggi: python, go o javascript/typescript (preferenza go).
esperienza con testing, ci/cd e strumenti di automazione.
competenza di project management e capacità di guidare progetti proof of concept.
eccellenti capacità comunicative, sia scritte che orali.
esperienza con infrastructure as code (preferibilmente terraform).
conoscenza di cloud pubblici (aws, azure, gcp, oracle) e infrastrutture on?premise.
profonda comprensione di container e orchestrazione (kubernetes).
cosa offriamo
retribuzione annua target tra ******* e ******* usd.
equity in base all'esperienza e al mercato geografico.
modello di lavoro ibrido: presenza in ufficio 3 volte a settimana, con possibilità di lavoro da remoto.
ambiente tecnico avanzato e autonomia su progetti ad alto impatto.
processo di selezione
screening interview (30 minuti).
technical interview con esercizio da svolgere a casa.
culture & team interview (30 minuti).
luogo di lavoro
luogo di lavorosan jose (ca) o austin (tx) con modello ibrido; candidati remoti valutati ma con preferenza per le due sedi.
è richiesto il diritto a lavorare negli stati uniti senza sponsorizzazione.
#J-*****-Ljbffr

📌 Automation Engineer (San Leo)
🏢 Spectro Cloud
📍 San Leo