Capgemini Engineering , leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‐vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software. IL TUO RUOLO In

Capgemini Engineering , siamo alla ricerca di un

Agentic AI / LLM Developer . In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise

Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript

Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative

Integrare LLM e chatbot all'interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)

Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici

Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica

Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione

LE TUE CARATTERISTICHE

Esperienza hands‐on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)

Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali

Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents,



in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo

Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval‐Augmented Generation)

Esperienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli

Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l'utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l'orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione

Esperienza in contesti enterprise o system integration

Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici

Attitudine consulenziale e orientamento al risultato

Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team

Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)

Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Plus

Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing

Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)

PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi,



troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;

Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;

Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;

Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location:

Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto:

tempo indeterminato

Inquadramento:

CCNL Commercio 2° o 1° Livello

Mansione:

Data Scientist/Senior Data Scientist

Retribuzione annua lorda (RAL):

da € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio

da € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzion

📌 Agentic AI (Italia)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Italia