La tua nuova azienda: Per conto di uno dei nostri Key Client, Innovation Hub B2B in ambito Intelligenza Artificiale sostenuto da primari gruppi industriali e istituzionali, siamo alla ricerca di un Head of Cloud Engineering.
Il ruolo è di leadership e si inserisce nella fase di avvio dell'area Technology R D. La risorsa sarà responsabile della piattaforma ingegneristica proprietaria su cui vengono connessi i dati e su cui i modelli di AI vengono eseguiti e rilasciati.
La piattaforma è pensata per riutilizzare componenti comuni su più progetti.
La risorsa costruirà da zero un team di 5 ingegneri.
Responsabilità principali: Definire e guidare l'architettura della piattaforma AI proprietaria, stabilendo quali componenti (pipeline, infrastruttura, connettori, deployment) sono condivisi tra i progetti e quali vengono sviluppati ad hoc; Scrivere codice di produzione, progettare sistemi e prototipare in prima persona, dalle data pipeline al runtime dei sistemi di AI agentica; Gestire l'architettura Google Cloud, la sua postura di sicurezza e il controllo dei costi, curando la relazione tecnica con i team del provider; Definire gli standard di ingegneria: qualità del codice, testing, osservabilità, documentazione e security by design; Presidiare il rilascio in produzione e l'esercizio presso i clienti: release pipeline, installazione, monitoraggio, incident management e aggiornamenti; Gestire l'integrazione con i sistemi dei clienti (ingestion, pipeline, connettori) e gli accordi tecnici con i loro team IT e Security, anche in contesti regolamentati; Selezionare,



guidare e far crescere un team di 5 ingegneri, assegnandoli ai team verticali di prodotto; Supervisionare gli sviluppatori esterni, definendo specifiche e criteri di accettazione e validandone il lavoro; Lavorare come parte integrante del team di prodotto insieme a Product, Design e AI, partecipando alla discovery e al confronto diretto con i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere i seguenti requisiti: Laurea magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini; Almeno 8 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 4 alla guida di team di sviluppo, con esperienza nella costruzione di un team partendo da poche persone; Solide competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio, con codice modulare, testabile e manutenibile; Forte esperienza di cloud architecture, preferibilmente su Google Cloud Platform (valutabile esperienza su AWS o Azure), incluso il controllo dei costi; Competenze cloud native: Infrastructure as Code (es. Terraform), container e orchestrazione, CI/CD, osservabilità.
Costituisce un plus la conoscenza di servizi GCP quali Vertex AI,



BigQuery e Pub/Sub; Esperienza con sistemi di AI in produzione dal lato ingegneristico: data pipeline, serving, monitoraggio, applicazioni basate su LLM o agent runtime; Esperienza nel rilascio e nella gestione di una piattaforma o di un prodotto presso più clienti; Competenze di data engineering (ingestion, pipeline, storage, lineage) e di security by design (identity access management, gestione dei secrets, network, audit logging); Costituisce titolo preferenziale l'esperienza con clienti in settori regolamentati (financial services, industria, pubblica amministrazione); Mentalità imprenditoriale, orientamento al risultato e al prodotto, attitudine al coaching; Ottima conoscenza della lingua inglese, lingua di lavoro quotidiana.
La conoscenza dell'italiano costituisce un plus.
Cosa offriamo: Un ruolo di leadership nella fase di avvio di una realtà ad alto potenziale, senza legacy e con forte ambizione tecnologica.
Contratto: a tempo indeterminato.
Budget: RAL fino a €******.
Smart Working: modalità mista con 3 giorni a settimana in sede.
Sede di lavoro: Trieste, Friuli Venezia Giulia, Italia.
Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav.
Aut.
Min.
N. ******* del 26 Aprile **** KeyPartners Italy S.r.l. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy.
Si invitano gli interessati, prima di fornire propri dati personali, a consultare l'Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR /

📌 Head Of Cloud Engineering (Ai Platform) (Trieste)
🏢 KeyPartners
📍 Trieste