Overview All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Artificial Intelligence, Digital Innovation & Training nello sviluppo, adozione e messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale generativa e innovazione digitale a supporto delle attività di internal audit.

Quali saranno le tue attivitàDurante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:- Contribuire alla progettazione, sviluppo e test di soluzioni e prototipi basati su AI per casi d’uso di audit- Supportare lo sviluppo di agenti AI e soluzioni basate su Copilot per automatizzare, assistere o potenziare le attività di audit- Collaborare con i team interni per individuare processi di audit che possano beneficiare di automazione, workflow agentici e funzionalità di AI generativa- Analizzare dataset strutturati e non strutturati a supporto dei controlli di audit, delle analisi di rischio e dei processi decisionali- Sviluppare componenti di machine learning, data analytics e AI engineering da integrare in soluzioni digitali per l’audit- Supportare le attività di ML/AI engineering, inclusa l’integrazione dei modelli nei flussi applicativi, la predisposizione degli ambienti tecnici e la collaborazione alla messa in produzione delle soluzioni AI- Contribuire al monitoraggio delle metriche delle soluzioni AI in esercizio, con riferimento a fairness, performance, accuratezza, stabilità, qualità degli output e indicatori di adozione/utilizzo- Supportare la definizione di prompt, fonti di conoscenza, workflow e criteri di validazione per agenti AI- Documentare le soluzioni sviluppate,



le scelte tecniche, i limiti, le metriche monitorate e le linee guida operative- Partecipare a progetti innovativi che applicano AI tradizionale, AI generativa e approcci agent-based alla trasformazione dei controlli interni e dell’audit

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:- Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo- Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione- Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi- Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization- Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning- Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati- Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering- Conoscenza di base del design di agenti AI, dei workflow agentici e dei concetti di automazione- Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus- Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering,



knowledge grounding e concetti base di API/integrazione- Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale- Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato esperienze di studio in contesti internazionali.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.

Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale.

Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari occasione.

Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller.

Ti invitiamo a prendere visione dell'[Informativa Privacy](#) dedicata.

📌 Audit AI, Digital Innovation & Training - Stage extra curriculare (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Torino