Overview All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I.

Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative.

Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks.

Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività- Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)- Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)- Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e Open

Shift/Kubernetes)- Integrare modelli avanzati (es.

Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative- Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili- Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli- Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents- Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:- 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI- Ottima conoscenza di Python- Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)- Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/Open

Shift)- Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure,



Google Cloud)- Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks- Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)- Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)- Fluent in lingua italiana e inglese.- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

Sono considerate un titolo preferenziale:- Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based- Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)- Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI- Aver svolto percorsi di studio e/o lavoro in ambito internazionale

Cosa ti offriamo- Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali,



manageriali e trasversali a tutti i livelli- Possibilità di aderire al lavoro elastico e alla settimana corta 4x9- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ([link](#))- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.

Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostra realtà internazionale.

Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari possibilità.

Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller.

Ti invitiamo a prendere visione dell’[Informativa Privacy](#) dedicata.

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Torino