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Posizioni aperte
Descrizione Delle Attività
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
Sviluppare codice in Python / Py Spark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture) Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.




Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills Ottima conoscenza di Databricks (Py Spark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
Ottime capacità in Python, Py Spark e SQL.
Conoscenza dei servizi Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Data Factory / Synapse Pipelines Azure Key Vault Azure Monitor / Log Analytics Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
Esperienza con Git, Dev Ops e processi CI/CD Competenze aggiuntive gradite: Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
Conoscenza di Power BI o strumenti di BI.
Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft Skills Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
Orientamento al problem solving e proattività.
Ottime capacità comunicative e relazionali.
Dati Relativi Al Progetto
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics
NICE TO HAVE: esperienza su Power BI o altri strumenti simili.
Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
Background scolastico/accademico:



Diplomato Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2
Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)
Nice to HAVE: Certificazione Databricks.
Modalità di lavoro
Ibrido/Cliente
NOTE
Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)
Orario di Lavoro
Full Time
Note Aggiuntive
(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)
Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale
Cosa Offriamo
(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible agevolazioni)
RAL
36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)
Informazioni Sul Contesto Interno
K2 Data Syn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato.
Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l'innovazione e la crescita competente dei propri membri.
I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management.
Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi.
(L ******).
I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
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📌 Data Engineer Databricks (Milano)
🏢 Key2 DataSyn
📍 Milano