Risorse S.p.A., società di ricerca e selezione del personale, per primaria realtà italiana nel settore dell’education e della formazione professionale, ricerca una figura di:

Posizione:

Data & Analytics Specialist – Categorie protette L. 68/99

La risorsa si occuperà di analisi e reporting e della gestione della piattaforma dati aziendale. Raccoglierà le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali e restituirà i risultati in modo chiaro e comprensibile anche a interlocutori non tecnici.

Attività

In ambito Analisi e reporting:

- Produrre report settimanali sull'andamento commerciale: un deliverable ricorrente, standardizzato, ma con spazio per analisi di approfondimento;
- Rispondere a domande complesse di business, scoprire tendenze, pattern o situazioni di causa ed effetto che si sviluppano;
- Affiancare il team su progetti di analisi più complessi (attribuzione marketing, performance di catalogo, comportamento d'acquisto).

In ambito Gestione della piattaforma dati:

- Presidiare il funzionamento quotidiano dello stack: monitoraggio delle sincronizzazioni, individuazione e risoluzione degli errori, controllo della qualità del dato;
- Ricostruire e verificare i flussi tra sistemi sorgente, storage e strumenti di reporting nonché la logica e le regole di business applicate al reporting;
- Nel tempo, progettare e realizzare in autonomia nuove pipeline di ingestione e nuovi modelli dati.

In ambito Relazione con il business:

- Raccogliere le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali (commerciale, marketing, prodotto, amministrazione);
- Tradurre richieste in domande analitiche precise;




- Restituire i risultati in modo comprensibile a interlocutori non tecnici.

Requisiti:

- Appartenenza alle categorie protette in base alla Legge 68/99 (art.1);
- Solida conoscenza di SQL a livello di reporting layer: join complesse, aggregazioni, window function per il lavoro quotidiano;
- Ottima conoscenza di Excel a livello avanzato: per la gestione del reporting legacy attuale. Tabelle pivot, Power Query, modellazione;
- Attitudine analitica rigorosa e intuito di business: capacità di scomporre un fenomeno, verificare le ipotesi prima di trarre conclusioni, distinguere correlazione e causalità, e capire l'impatto economico delle decisioni;
- Ottime doti relazionali: capacità di lavorare in team ed estrarre da loro il contesto necessario a costruire la soluzione giusta;
- Esperienza con stack dati moderni: data warehouse cloud, strumenti di trasformazione, connettori di ingestione;
- Comprensione dei concetti di ETL/ELT e modellazione dati.

Costituiscono titolo preferenziale

- Conoscenza di Python per manipolazione dati e automazione;
- Esperienza con AWS S3, Snowflake, Fivetran o simili;
- Esperienza con i data model di CRM, HubSpot, Salesforce o simili;
- Utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa a supporto del lavoro analitico con responsabilità e accountability;
- Esperienza in contesti B2C, formazione, editoria o servizi.

Altre informazioni:

- Tipologia di inserimento: Contra Contratto a tempo indeterminato. CCNL Grafica ed editoria, full time 40 ore settimanali;
- Flessibilità oraria e lavoro da remoto secondo le linee guida aziendali (2 giorni a settimana di SW);
- RAL: € 40.000 - € 50.000 + buoni pasto;
- Sede di lavoro: Milano Ovest.

📌 Data & Analytics Specialist - Categorie Protette/99 (Milano)
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