AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo Mo Ongy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Data Engineer Sede: Genova Modalità di lavoro: Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza) Full-time Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire all'interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali. La persona contribuirà alla progettazione e all'evoluzione dell'ecosistema dati, lavorando su Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management, in collaborazione con i team IT, Digital e Business. Principali responsabilità Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT. Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse. Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali. Sviluppo di soluzioni per la gestione e l'elaborazione di grandi volumi di dati. Implementazione di processi di Data Quality, Data Management e Data Governance. Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati. Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.



Contributo all'evoluzione dell'architettura dati e delle piattaforme di analytics. Must have Esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi. Ottima conoscenza di SQL. Esperienza nello sviluppo di ETL/ELT e Data Pipeline. Conoscenza di architetture Data Lake e Data Warehouse. Competenze di Data Management e Data Governance. Conoscenza di Python o di almeno un linguaggio di programmazione analogo. Esperienza con database relazionali e sistemi di gestione di grandi volumi di dati. Conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP). Esperienza con Databricks, Apache Spark/Py Spark. Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Azure Data Factory o Airflow. Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Analytics. Esperienza in contesti industriali, manufacturing o enterprise. La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente in un range compreso tra 25.000€ e 38.000€. La posizione prevede un inserimento con tempo indeterminato. Saranno inoltre valutate con interesse anche collaborazioni in Partita IVA, in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

📌 Data Engineer (Italia)
🏢 AGAP2
📍 Italia