Overview In questo ruolo, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per supportare l’evoluzione digitale del cliente. Lavori all’interno della practice Data Analytics, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per soluzioni dati robuste. Ti occuperai di progettare sistemi di data integration e data platforms distribuite, in contesti on-prem, cloud o ibridi, contribuendo a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. Se vuoi crescere come mentore e guidare progetti di data engineering, questa è l’opportunità giusta. Unisciti a una community tecnologica inclusiva che valorizza le persone e l’innovazione. Retribuzione / Benefits
* modalità ibrida
* Ticket Restaurant
* contesto inclusivo
* opportunità di crescita professionale
* collaborazione con team internazionali
* pensione e welfare aziendale (specifiche non dettagliate) Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)




* Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
* Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
* Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica
* Ottima conoscenza di Python e PySpark
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
* Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
* Problem solving e miglioramento continuo
* Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder
* Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
* Python
* PySpark
* SQL

📌 Data Architect (Monza)
🏢 Lutech
📍 Monza