pInvolve Space è un'azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l'osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica.
/p pCon la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.
/p pStiamo ora costruendo CLEAR, la nostra piattaforma di GeoAI generativa, progettata per trasformare questi dati in risposte.
/p pCLEAR nasce per rendere accessibile l'intelligenza territoriale attraverso un'interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.
/p pL'obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa "vedere, descrivere e comprendere il pianeta" come mai prima d'ora.
/p pIn questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l'architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.
/p pSarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna, integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un'organizzazione realmente AI-native.
/p h3Responsibilities /h3 pProgettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
/p pCreare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.




/p pIntegrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
/p pCollaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un'infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
/p pSperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale.
/p pSupportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali.
/p pGuidare l'AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani.
/p h3Must Have /h3 pEsperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.
/p pConoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
/p pEsperienza con fine-tuning, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), vector databases e embedding models.
/p pSolida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud).
/p pConoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala.
/p pMentalità sperimentale,



capacità di visione e approccio pragmatico all'innovazione.
/p pOttima conoscenza della lingua inglese (B2+).
/p h3Nice To Have /h3 pLaurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini.
/p pEsperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI.
/p pFamiliarità con formati e strumenti GIS (GeoTIFF, shapefiles, QGIS).
/p pIntegrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (LangChain, Llama Index, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc. /p p) Interesse per i settori aerospaziale, difesa, contesto o data intelligence.
/p h3What'S Great /h3 pin the job?
Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell'intelligenza artificiale.
/p pOpportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino.
/p pCollaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali.
/p pPossibilità di crescita professionale in un'organizzazione in rapida espansione.
/p pContratto a tempo indeterminato e RAL commisurata all'esperienza.
/p h3What We Offer /h3 pOgni dipendente ha l'opportunità di vedere l'impatto concreto del proprio lavoro e di contribuire in modo reale al successo dell'azienda.
/p pDurante l'anno vengono spesso organizzate diverse attività, come eventi, momenti di team building, aperitivi mensili e molto altro.
/p h3Perks /h3 pTrainings Team building Drinks.
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📌 Accounting & Finance Intern (Bardi)
🏢 Involve Space
📍 Bardi