Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Come Data Engineer avrai l’opportunità di lavorare su un progetto in ambito Pharma , occupandoti della creazione e gestione di pipeline e notebook, con un focus particolare sulla modellazione dei dati, lo sviluppo di algoritmi di forecasting su Databricks e attività di machine learning. Il contesto applicativo riguarda l’analisi dei dati in ambito vendite, dove contribuirai a costruire soluzioni data-driven affidabili e scalabili. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita qualificato.

Formazione:
Laurea o diploma tecnico.

Esperienza:




Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe. Buona conoscenza di Databricks Buona conoscenza di Python Buona conoscenza di SQL Buona conoscenza di decision tree (algoritmo di ML) e dei modelli statistici mixed effect model Lingua inglese Richiesta buona conoscenza della lingua inglese. Full remote. Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Data Engineering & Machine Learning , questa è l’occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215⁄03 e 216⁄03 .

📌 Data Engineer (Italia)
🏢 Mc Engineering
📍 Italia