Technical Product Analyst (Milano)

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05 nov
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Supermoney
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Milano

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Grazie a una tecnologia proprietaria basata su algoritmi di intelligenza artificiale che ci permette di offrire la migliore esperienza possibile ai nostri clienti, stiamo costruendo un ecosistema digitale integrato e scalabile, dove tecnologia, efficienza e customer experience si incontrano per ridefinire il mercato delle utilities. Siamo un team concreto e orientato all’azione : ci piace trasformare le idee in risultati, creare nuovi casi di successo e spingerci sempre oltre i confini del possibile. I nostri valori sono fondati su grande concretezza e propensione al “fare succedere le cose”, soprattutto quelle che da sole non vogliono proprio succedere , forte spirito imprenditoriale, proattività e propensione all’innovazione.

Il prodotto si regge su integrazioni: API dei fornitori e dei partner, scraper, flussi di scambio dati.

Sei il ponte tra chi sviluppa e chi usa i dati: traduci una risposta tecnica nel suo significato di business e un’esigenza di business in un requisito che IT può implementare. Lavori nel team Product, a fianco di un Product Manager, e ogni giorno con il team IT. Contratto a tempo indeterminato, range RAL 25k/35k, commisurata all’esperienza

- Percorso di crescita concreto in ambito Product
- Esposizione diretta a dinamiche reali di prodotto e sviluppo
- Utilizzo quotidiano di strumenti AI per accelerare il lavoro e l’apprendimento
- Possibilità di contribuire fin da subito a progetti reali
- Ambiente giovane, dinamico e orientato all’execution. Analizzerai le risposte delle API dei fornitori e dei partner e l’output degli scraper,



e documenterai campo per campo cosa contengono e cosa significano per il business nei diversi flussi (preventivo, verifica, attivazione, stato pratica). Manterrai aggiornata la documentazione delle integrazioni: contratti dati, mapping tra campi tecnici e concetti di prodotto, casi limite, differenze tra un fornitore e l’altro. Gestirai la relazione tecnica con i fornitori e i partner: sarai il loro riferimento per le integrazioni, chiederai chiarimenti sulle API, segnalerai anomalie e seguirai con IT cambi di versione e nuove attivazioni.

Chiarirai i requisiti: raccoglierai le esigenze di Product, Operations e business, le trasformerai in specifiche funzionali e tecniche verificabili e le discuterai con IT prima dello sviluppo.

Sarai responsabile del testing delle integrazioni: scriverai i casi di test a partire dalle specifiche (casi standard, casi limite, errori), preparerai i dati di prova, li eseguirai in atmosfera di test e dopo ogni rilascio in produzione, documenterai gli esiti e dirai quando un rilascio non può partire. Analizzerai anomalie e discrepanze nei dati (un campo che cambia significato, una risposta che non torna, uno scraper che si rompe) e ne ricostruirai la causa insieme a IT.

Terrai allineato il glossario di prodotto:



lo stesso concetto deve avere lo stesso nome e lo stesso significato nelle API, nella documentazione e nelle interfacce. Userai strumenti AI ogni giorno per leggere, sintetizzare e documentare più in fretta, verificando sempre quello che producono. Sai leggere e capire una risposta JSON e una specifica REST, e sei a tuo agio con strumenti come Postman o equivalenti.

Conoscenza base di SQL: sai scrivere una query per verificare un dato.

Scrivi in modo chiaro e preciso: documentazione, specifiche e casi di test che un collega usa senza doverti chiedere spiegazioni.

Metodo nel testing: da una specifica sai ricavare i casi da verificare, eseguirli in modo ripetibile e documentare gli esiti.

Capacità analitica e attenzione al dettaglio: ti interessa capire perché un dato è fatto così, non solo che c’è. Buona conoscenza dell’inglese scritto, perché la documentazione tecnica è in inglese. JavaScript/Node o Python, anche da studio o progetti personali: servono per leggere il codice degli scraper e scrivere piccoli script che verificano le risposte in massa, non per sviluppare.

Familiarità con strumenti di documentazione (Confluence, Notion, Swagger/OpenAPI). Vanno bene una laurea in ingegneria gestionale, informatica o economia con una componente quantitativa, oppure un’esperienza da analista funzionale, QA, technical writer o sviluppatore junior che preferisce specificare a codificare. Primo impiego con basi solide o 1–2 anni di esperienza.

Milano, presenza in ufficio con 1 giorno alla settimana di smart-working.

📌 Technical Product Analyst (Milano)
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