Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d’eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer – Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Responsabilità Principali

- Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python.
- Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
- Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
- Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
- Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Requisiti Richiesti

Titolo di Studio e Percorso Accademico

- Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
- Votazione minima di laurea:
- ≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure
- ≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Competenze Tecniche





- Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
- Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
- Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB: competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es. Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
- Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.

Cosa Offriamo

- Sede di lavoro: Roma o Milano.
- Modalità di lavoro: Ibrida (presenza programmata su Roma smart working).
- Inquadramento retributivo:
- RAL: fino a 50.000 €, commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata.
- Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
- Benefit:
- Buoni pasto da 8,00 € al giorno.
- Contesto di lavoro: contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D;, all'innovazione continua e alla crescita professionale.

Note di Conformità e Privacy

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati a prendere visione dell’informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.

📌 Senior AI Engineer (Roma)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Roma