Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti: Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibridosenza giornate prestabilite centralmente.
Unnetwork internazionalesu cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Consultant
Descrizione del lavoro
Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.
Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.




Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per l'esposizione e l'utilizzo dei dati.
Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security. Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud. Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per realizzare soluzioni scalabili, affidabili e orientate al business. Esperienza in contesti di Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini.
Competenze preferenziali Solida conoscenza di SQL avanzato.
Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
Conoscenza dei principi di Data Modelling.
Esperienza su Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse.
Familiarità con strumenti di orchestrazione e monitoraggio dei processi dati.
Conoscenza dei principali servizi cloud dati (Azure, AWS o Google Cloud).
Principi di Dev Ops,



CI/CD e Data Ops.
Conoscenza di sicurezza, governance e qualità del dato. Consulenziali Gestisga in autonomia stream progettuali di media complessità.
Interagisca direttamente con stakeholder business e IT.
Supporti attività di solution design e raccolta requisiti.
Fornisca mentoring a risorse junior.
Contribuisca alla preparazione di demo, Po C e proposal.
Supporti l'evoluzione degli asset e delle metodologie Data & AI del team. Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 26.500.000 e 30.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per Power BI Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Avrai infine l'opportunità di: accedere abenefits e programmi di welfare diversificati;
partecipare aprogrammi di leadership. In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di

📌 Data Engineer (Trieste)
🏢 Anonymous
📍 Trieste