Agentic Ai (Milano)

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06 nov
|
Capgemini Engineering
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Milano

06 nov

Capgemini Engineering

Milano

In
Capgemini Engineering
, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
In
Capgemini Engineering
, siamo alla ricerca di un
Agentic AI / LLM Developer.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise
Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript
Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative
Integrare LLM e chatbot all'interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)
Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici
Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica
Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione
LE TUE CARATTERISTICHE
Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)
Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali
Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo
Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)




Espereienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli
Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l'utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l'orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione
Esperienza in contesti enterprise o system integration
Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici
Attitudine consulenziale e orientamento al risultato
Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team
Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)
Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi
Plus:
Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing
Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)
PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI
Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;




Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.
Location
: Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto
: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento
: CCNL Commercio 2° o 1° Livello
Mansione
: Data Scientist/Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL)
:
da € ** a € ** per il 2° livello del CCNL Commercio
da € ** a € ** per il 1° livello del CCNL Commercio
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza qualificato, del livello di seniority e delle caratteristi

📌 Agentic Ai (Milano)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Milano

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