h3Chi siamo - Elevate (nota anche come Ennova Research) /h3 pSiamo un'azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse.
Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l'esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una resistente attitudine all'execution.
Siamo ingegneri e creativi.
/p pCrediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità e aiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande.
Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare.
/p pCi piacciono le proposte concrete.
Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso l'obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all'azione.
Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l'azienda.
/p h3Il ruolo /h3 pSiamo alla ricerca di un/a AI Solution Architect con spiccata attitudine al presales, che affianchi la struttura commerciale nella proposizione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, con focus sulla Generative AI e sulle soluzioni agentiche, in un'offerta che comprende anche Machine Learning, Deep Learning, forecasting su serie storiche e Computer Vision.
/p pLa persona selezionata sarà il riferimento tecnico del cliente in fase di prevendita e il punto di raccordo con la Delivery:



trasformerà le esigenze di business in use case concreti e in architetture di soluzione fattibili, ben stimate e realizzabili, costruendole insieme ai team tecnici.
In particolare si occuperà di: /p ul liCondurre incontri e workshop di discovery con referenti di business e IT, traducendo il bisogno del cliente in use case misurabili, con KPI e baseline per valutarne il valore; /li liIndividuare, con il supporto dei team specialistici, l'approccio più adatto a ciascun problema (GenAI e agenti, ML classico, Deep Learning, time series, Computer Vision o una loro combinazione) e progettare l'architettura end-to-end, dai dati alla messa in produzione; /li liValutare disponibilità, qualità e accessibilità dei dati del cliente, evidenziando per tempo rischi e prerequisiti; /li liRedigere la proposta tecnica e contribuire alla stima dell'effort, dei costi di esercizio e alla proposta economica, anche secondo percorsi PoC ? pilota ? scale?up; /li liTrasferire alla Delivery il bisogno del cliente con un passaggio di consegne chiaro su perimetro, assunzioni e rischi, e costruire insieme ai team la soluzione tecnica; /li liPreparare e presentare contenuti, demo e casi di successo a interlocutori tecnici e manageriali, e contribuire allo sviluppo di asset e use case di settore riutilizzabili.
/li /ul pbSede di lavoro: /b una delle nostre sedi di Venezia, Padova, Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida e attività presso i clienti.




/p h3Requisiti principali /h3 ul libTitolo di studio: /b laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline STEM affini.
/li libEsperienza: /b almeno 5 anni in ambito tecnologico, di cui una parte significativa nello sviluppo di progetti che integrano soluzioni di AI, GenAI o ML e in ruoli a contatto con il cliente (presales, consulenza tecnica o solution architecture).
/li libGenerative AI e soluzioni agentiche: /b competenze solide sui temi GenAI e sullo stack tecnologico per lo sviluppo di soluzioni agentiche:ul liLLM e relative API, prompt engineering, pipeline RAG; /li livector database e tecniche di ricerca semantica; /li liframework e infrastrutture per agenti e orchestrazione; /li livalutazione della qualità delle risposte e stima dei costi di inferenza e di esercizio.
/li /ul /li libPiattaforme e soluzioni di AI: /b conoscenza di una o più piattaforme AI di mercato con opzioni di deployment on?premise, ad esempio n8n, Dify, Activepieces, OpenCode, Open WebUI o equivalenti.
/li libCloud: /b esperienza su almeno una piattaforma Cloud AI (Google Cloud / Vertex AI, Azure o AWS).
/li libAI in senso ampio: /b comprensione dei principali paradigmi di Machine Learning, sufficiente a riconoscere quando un problema richiede un approccio diverso dalla GenAI e a impostarlo con i team specialistici.
/li libPresales e consulenza: /b esperienza nella redazione di proposte tecniche, nella stima di progetti e nella presentazione di soluzioni a clienti enterprise; capacità di tradurre temi tecnici complessi in valore di business, di facilitare workshop e di valutare con onestà fattibilità e rischi.
/li libSoft skills: /b spiccate capacità relazionali e di comunicazione, anche co

📌 Ai Solution Architect (Venezia)
🏢 Ennova Research
📍 Venezia