Luogo di lavoro: FerraraRealtà aziendaleRealtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per Embedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale.
Opera in un ambiente altamente originale, con focus su Machine Learning, Computer Vision e sistemi embedded.
La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.
RuoloLa risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.
MansioniSviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
Costruzione e gestione di data-pipeline.
Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
Debugging, troubleshooting e problem solving.
Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.
RequisitiLaurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
Ottima conoscenza di Python, C/C++, Kotlin e Java.
Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
Esperienza in Machine Learning, AI e Computer Vision.
Conoscenza delle architetture ARM e x86.
Conoscenza di Linux, Android embedded, Docker e Git.
Conoscenza della lingua Inglese sul livelloB2.
Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA, OpenGL/OpenCL, Bash, cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32, ATmega, NRF e ARM.
Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica.
BenefitContratto con possibilità di tempo indeterminatoRal sui ** € – ** €Possibilità di smart working, dopo un periodo di formazione ed affiancamento, fino a 2 giorni a settimana.
Sede di lavoro: Ferrara.
La persona ricercata deve risiedere entro 40 km dalla sede di Ferrara.
#J-*-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.