Questa posizione è in Bip Italia Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.
-- ## Job Description Data & AI Specialist La tua sfida Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.
Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell'intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.
Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis.
La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.
Il tuo ruolo In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.
Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven.
Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.
Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.
Chi stiamo cercando Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico,



capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.
Requisiti richiesti * Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
* Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
* Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
* Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
* AI & Machine Learning: * Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
* Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
* Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
* Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
* Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su: * Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
* BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.




* BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
* Altro: * Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di algoritmi e strutture dati.
* Esperienza con strumenti di version control (es. Git).
* Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Requisiti plus * Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
* RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
* Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
* AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
* Integrazione AI: Esperienza nell'integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
* DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
* Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).
Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento

📌 Data & Ai Specialist... (Milano)
🏢 Bip Italia
📍 Milano