Autoguidovie | Digital, Innovation & AI

Vuoi vedere i tuoi modelli diventare strumenti utilizzati ogni giorno?

In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità. Cerchiamo una persona con 4–5 anni di esperienza in Data Science, che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione.

Dati diversi, sfide diverse La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo. Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:

- Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all’acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni.
- Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita.
- Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione.
- Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.

La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.

Cosa farai

- Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo.
- Preparerai dataset e feature, curando qualità, tracciabilità e aggiornamento dei dati.
- Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità.
- Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI: scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action.
- Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione.
- Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.

Con chi lavorerai

Entrerai nel team Digital,



Innovation & AI, in un ambiente basato su Azure e Databricks, collaborando con:

- Data Engineer, per fonti, pipeline e qualità dei dati.
- Forward Deployment & Eval Engineer, per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell’utilizzo operativo.
- Business Analyst e referenti aziendali, per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.

Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.

Cosa cerchiamo

- 4–5 anni di esperienza in Data Science, con progetti portati in produzione.
- Solida conoscenza di Python e SQL, statistica, machine learning e metodi di validazione.
- Capacità di scrivere codice strutturato, testabile e manutenibile, utilizzando Git.
- Esperienza con REST API e servizi di inferenza, ad esempio FastAPI o Flask.
- Familiarità operativa con Docker e ambienti cloud, preferibilmente Azure.
- Autonomia, curiosità per i processi aziendali e capacità di comunicare con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Laurea in una disciplina quantitativa o percorso professionale equivalente.

Un valore in più: esperienza con Databricks, Spark/PySpark, MLflow, MLOps e CI/CD; customer o people analytics; forecasting, ottimizzazione, dati geospaziali o telemetria; LLM, tool calling e applicazioni analitiche come Streamlit, Dash o Power BI.

Perché unirti a noi

Potrai lavorare su problemi diversi, confrontarti direttamente con chi utilizzerà le tue soluzioni e seguirne l’evoluzione oltre il primo rilascio. Un’occasione per ampliare le tue competenze e vedere il contributo del tuo lavoro sui servizi di mobilità.

Retribuzione annua lorda indicativa fra 45 e 60 mila euro, secondo esperienza.

Candidati e raccontaci un tuo progetto: il problema iniziale, il tuo contributo, come hai portato la soluzione in produzione e cosa hai imparato dal suo utilizzo. Se disponibili, puoi condividere repository o demo privi di informazioni riservate.

📌 Mid Full Stack Data Scientist (Milano)
🏢 Autoguidovie
📍 Milano