Overview In questo ruolo, verrai inserito nel team AI&Data; per guidare progetti di Data Engineering e Data Science in contesti internazionali. L’obiettivo è trasformare grandi volumi di dati in insight utili, potenziando decisioni e innovazione, con attenzione a governance e sicurezza delle informazioni. Lavorerai su architetture dati, piattaforme cloud e advanced analytics, collaborando trasversalmente con clienti e team. È un’opportunità di crescere in un contesto globale e tecnologicamente avanzato, contribuendo a soluzioni reali con impatto aziendale. Retribuzione / Benefits
* modalità mista
* pacchetto retributivo competitivo
* OPportunità di crescita professionale
* inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi Responsabilità
* Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
* Gestire pipeline di dati e orchestrare ETL/ELT con PySpark e SparkSQL
* Supportare modellazione e analisi dati per casi di Machine Learning e Advanced Analytics




* Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
* Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali Requisiti fondamentali
* Laurea magistrale in STEM
* Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
* Esperienza con Snowflake, Databricks o Fabric
* Competenze in data visualization e strumenti avanzati di analytics (Looker, Power BI, Tableau)
* Ottima conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
* Ottima conoscenza della lingua inglese
* Collaborazione e lavoro di squadra in contesti internazionali
* Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
* Orientamento all’output orientato al cliente
* AWS / Azure / Google Cloud Platform
* Snowflake / Databricks / Fabric
* Looker / Power BI / Tableau

📌 Experienced – Data Engineer (Latina)
🏢 Deloitte
📍 Latina