OverviewIn questo ruolo, progetti architetture dati contemporanee e pipeline scalabili per supportare l'evoluzione digitale del cliente.
Lavori all'interno della practice Data Analytics, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per soluzioni dati robuste.
Ti occuperai di progettare sistemi di data integration e data platforms distribuite, in contesti on-prem, cloud o ibridi, contribuendo a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
Se vuoi crescere come mentore e guidare progetti di data engineering, questa è l'opportunità giusta.
Unisciti a una community tecnologica inclusiva che valorizza le persone e l'innovazione.
Retribuzione / Benefitsmodalità ibrida
Ticket Restaurant
ambiente inclusivo
possibilità di crescita competente
collaborazione con team internazionali
pensione e welfare aziendale (specifiche non dettagliate)
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)




Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior
Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
Problem solving e miglioramento continuo
Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder
Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
Python
PySpark
SQL

📌 Data Architect Bardi
🏢 Lutech
📍 Bardi