Porta la tua visione innovativa in Accenture! Grazie alla tua esperienza, potrai reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Dai forma al futuro del business e della tecnologia, sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare recente valore.

All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.

Il tuo ruolo e le tue prospettive:

Come AWS Data &

- AI Engineering Consultant, supporterai programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, aiutandoli a valorizzare dati, processi e applicazioni attraverso tecnologie cloud-native, Data Platform moderne, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.

Lavorerai all'interno di team multidisciplinari composti da Cloud Architect, Data Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Security Specialist ed esperti di Platform Engineering, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi Data &
- AI scalabili, sicuri, governati e pronti a supportare l'adozione dell'intelligenza artificiale su larga scala.

Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di combinare competenze di data engineering, software engineering e artificial intelligence per trasformare esigenze di business in soluzioni innovative e ad alto impatto.

In particolare potrai

- Progettare e sviluppare piattaforme Data &

- AI su AWS adottando architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented.

- Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati provenienti da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.

- Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati a supporto di Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence.

- Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue,



Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato.

- Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning supportandone l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione fino alla messa in produzione.

- Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e Large Language Models utilizzando pattern quali Retrieval Augmented Generation (RAG), tool use e grounding.

- Disegnare e sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent utilizzando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pattern avanzati di orchestrazione, tool integration e human oversight.

- Implementare pratiche di MLOps e LLMOps per garantire automazione, tracciabilità e affidabilità delle soluzioni AI in produzione.

- Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI attraverso evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo.

- Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni efficaci, scalabili e sicure.

- Collaborare con clienti e stakeholder di business nell'identificazione di use case Data &

- AI ad alto valore, supportandone la definizione, la prioritizzazione e l'industrializzazione.

- Partecipare alla definizione di standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per lo sviluppo di soluzioni Data &

- AI su AWS.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata.



Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 50.500 €.

Le tue caratteristiche

- Diploma o Laurea in discipline tecnico-scientifiche.

- Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence.

- Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data &

- AI.

- Ottima conoscenza di Python e SQL.

- Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT.

- Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform.

- Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti.

- Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI.

- Conoscenza delle principali metodologie MLOps e LLMOps.

- Capacità di interagire con stakeholder tecnici e business.

Costituiscono un plus

- Esperienza con servizi AWS per Artificial Intelligence e Generative AI quali Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q e servizi AI managed.

- Esperienza nella progettazione di architetture Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Bases e AI Agents.

- Esperienza con framework AI applicativi quali LangChain, LangGraph, CrewAI o equivalenti.

- Familiarità con tecniche di prompt engineering, model evaluation e AI governance.

- Esperienza con piattaforme Lakehouse e Modern Data Platform.

- Conoscenza di strumenti di data visualization e analytics.

- Esperienza su ecosistemi Databricks, Snowflake o piattaforme equivalenti.

- Esperienza in ambienti hybrid e multi-cloud.

- Familiarità con pratiche FinOps applicate a workload Data &

- AI.

- AWS Machine Learning Engineer Associate

- AWS AI Practitioner

- AWS Data Engineer Associate

- AWS Solutions Architect Associate

- Databricks Data Engineer Associate

- Databricks Generative AI Engineer

- Snowflake SnowPro

📌 AWS Data & AI Engineering Consultant (Roma)
🏢 Accenture Italia
📍 Roma