In AIMIND integriamo tecnologia, processi e persone per aiutare le aziende a ottenere risultati misurabili dall’AI. Lavorerai a contatto con consulenti di business, specialisti tecnici e referenti aziendali, contribuendo a progetti di AI generativa, automazione e analisi dei dati.

Il ruolo è adatto a chi vuole crescere sul piano tecnico e comprendere come le proprie soluzioni possano migliorare il lavoro quotidiano nelle imprese.

Di cosa ti occuperai

- Sviluppo di soluzioni AI: seguire il ciclo di sviluppo, dall’analisi del problema e dalla preparazione dei dati alla realizzazione di prototipi, fino al rilascio e al monitoraggio.
- AI generativa e gestione della conoscenza: sviluppare assistenti, applicazioni per l’analisi documentale e soluzioni per la ricerca e la valorizzazione delle informazioni aziendali, utilizzando LLM, architetture RAG e database vettoriali.
- Machine Learning e analisi predittiva: applicare tecniche di regressione, classificazione, clustering e previsione a problemi aziendali, scegliendo gli approcci più adatti agli obiettivi e ai dati disponibili.
- Integrazione e automazione: collegare le soluzioni AI a gestionali, CRM, piattaforme collaborative e altre applicazioni attraverso API e flussi automatizzati.
- Messa in produzione: contribuire alla realizzazione di sistemi affidabili e manutenibili, curando test, qualità delle risposte, prestazioni e costi di utilizzo.
- Comprensione del business: collaborare con i consulenti AIMIND e con i clienti per tradurre esigenze operative in requisiti tecnici e risultati verificabili.
- Supporto all’adozione:



raccogliere i riscontri degli utenti, migliorare le soluzioni e contribuire alla documentazione e al trasferimento delle competenze.

Chi cerchiamo

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science o discipline affini, oppure un percorso qualificato equivalente.
- Esperienza di 1–3 anni in ambito AI, Machine Learning, Data Science o sviluppo di applicazioni basate su AI.
- Buona padronanza di Python e delle principali librerie per l’elaborazione e l’analisi dei dati, come Pandas, NumPy e scikit-learn.
- Familiarità con Git, ambienti virtuali, API REST e database SQL.
- Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e/o esperienza pratica con LLM, prompt engineering, API di modelli generativi, RAG e database vettoriali.
- Capacità di lavorare in team, affrontare problemi con metodo e spiegare le scelte tecniche anche a interlocutori non specialisti.
- Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese tecnico.

Cosa offriamo

Modalità di collaborazione, inquadramento e proposta economica saranno definiti in base all’esperienza, alle competenze e al livello di responsabilità del ruolo. Sede, modalità di lavoro ed eventuali trasferte saranno condivise durante il percorso di selezione.

Candidati

Inviaci il tuo CV e, se disponibili, il profilo GitHub, un portfolio o una breve descrizione dei progetti a cui hai lavorato. Ci interessa capire quale problema hai affrontato, quale contributo hai dato e quali risultati hai ottenuto.

La ricerca è aperta a persone di ogni genere.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Vicenza)
🏢 AIMIND
📍 Vicenza