Ai Engineer Lead_milano (Italia)

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07 nov
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Michael Page International Italia
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Italia

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Michael Page International Italia

Italia

Ph3 Azienda /h3 p Realtà innovativa e in forte crescita specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su Generative AI. L'azienda opera come partner strategico per imprese e organizzazioni pubbliche, supportandole nell'adozione della Generative AI e nella trasformazione dei processi aziendali. Con un approccio AI-first e una resistente vocazione tecnologica, combina competenze umane e sistemi AI avanzati per sviluppare prodotti e soluzioni ad alto impatto. La struttura è snella, dinamica e orientata all'esecuzione, con una crescita sostenuta e un elevato livello di esposizione diretta ai progetti e ai clienti. /p h3 Offerta /h3 p Come AI Engineer Lead sarai il punto di riferimento del team di AI Engineers. Avrai un ruolo che combina leadership tecnica e contributo hands‑on: guiderai il team, presidierai i progetti in delivery e lavorerai direttamente alla costruzione di componenti riutilizzabili. /p h3 Cosa farai: /h3 h3 Gestione e coordinamento del team /h3 ul li Guiderai un gruppo di AI Engineers nelle attività quotidiane. /li li Assegnerai e prioritizzerai il lavoro del team. /li li Aiuterai le persone a superare blocchi e criticità operative. /li li Parteciperai attivamente a code review e sessioni di pair programming, con e senza coding agents. /li li Favorirai la crescita dell'autonomia e del livello tecnico del team. /li /ul h3 Presidio dei progetti /h3 ul li Monitorerai l'avanzamento dei progetti agentici in delivery. /li li Presidierai tempi, qualità, rischi e azioni di mitigazione. /li li Anticiperai potenziali criticità e prenderai decisioni consapevoli sui trade‑off tecnici. /li /ul h3 Semilavorati e componenti riutilizzabili /h3 ul li Progetterai, svilupperai e manterrai librerie, template, pattern e moduli condivisi.



/li li Costruirai semilavorati che accelerano la delivery dei progetti. /li li Trasformerai soluzioni sviluppate per esigenze specifiche in componenti riutilizzabili e scalabili. /li /ul h3 Architetture agentiche moderne /h3 ul li Progetterai e implementerai sistemi basati su LLM. /li li Utilizzerai tool use, orchestrazione e workflow agentici per costruire soluzioni evolute. /li li Integrerai memory, RAG ed eval quando necessario. /li li Definirai guardrail, strategie di monitoring e processi di miglioramento continuo. /li /ul h3 Qualità, sicurezza e affidabilità /h3 ul li Presidierai gli standard qualitativi della delivery. /li li Definirai e applicherai pratiche di test, logging e osservabilità. /li li Gestirai failure e meccanismi di resilienza delle soluzioni. /li li Garantirai attenzione alla sicurezza dei dati e dei prompt. /li /ul h3 AI-first way of working /h3 ul li Utilizzerai quotidianamente coding agents, sia tramite CLI sia tramite interfacce grafiche. /li li Sfrutterai questi strumenti per scrivere e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, supportare PR review e debugging. /li li Promuoverai l'adozione di workflow AI-first all'interno del team. /li /ul h3 Relazione tecnica con i clienti /h3 ul li Parteciperai, quando necessario, a momenti di confronto tecnico con i clienti. /li li Presenterai soluzioni, limiti, scelte architetturali e roadmap evolutive. /li li Supporterai le decisioni tecniche nei momenti chiave dei progetti.



/li /ul h3 Competenze ed esperienza /h3 p Il candidato ideale unisce solide competenze di sviluppo software a una forte predisposizione alla leadership tecnica, mantenendo un approccio pragmatico e orientato alla delivery. In particolare: /p ul li Possiede un profilo full‑stack, con esperienza su backend, frontend, API, integrazioni, database, cloud e processi CI/CD. Non è necessariamente specialista in ogni ambito, ma ha la visione e le competenze necessarie per costruire soluzioni efficaci e guidarne lo sviluppo. /li li Ha maturato una concreta esperienza nella realizzazione, messa in produzione e manutenzione di sistemi software reali. /li li Ha familiarità con i temi dell'affidabilità applicativa, del debito tecnico, del monitoraggio e dei processi di rollout. /li li Ha maturato idealmente 2-3 anni di esperienza in attività di sviluppo e software delivery. /li li Ha già coordinato altri ingegneri, svolto attività di mentoring o guidato la componente tecnica di un progetto; in alternativa, possiede una forte attitudine e motivazione a ricoprire un ruolo di coordinamento tecnico. /li li Adotta un approccio AI‑first allo sviluppo software e utilizza abitualmente coding agents. /li li Ha familiarità con prompt, setup agentici, tool, rubriche di valutazione e workflow di sviluppo moderni. /li liÈ in grado di lavorare in autonomia, gestendo attività complesse e prendendo decisioni anche in presenza di informazioni incomplete. /li li Si assume la responsabilità delle proprie scelte tecniche e di quelle condivise con il team. /li li Si riconosce in contesti caratterizzati da velocità di esecuzione, iterazione continua e pragmatismo. /li li Apprezza la sperimentazione e il miglioramento continuo di sistemi reali at

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