Devops Engineer Mid | Full Remote (Italia)

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07 nov
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Anonymous
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Italia

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LHH Per azienda cliente, azienda specializzata nello sviluppo di soluzioni digitali e servizi tecnologici per la gestione, valorizzazione e diffusione della conoscenza e dei contenuti informativi, con un resistente orientamento all'innovazione e alla collaborazione con enti di ricerca, siamo attualmente alla ricerca di una figura di Dev Ops Mid-Level che contribuisca all'automazione dei processi, all'evoluzione delle infrastrutture cloud e all'affidabilità delle piattaforme interne. La persona lavorerà su ecosistemi complessi basati su tecnologie open source. Responsabilità Progettare, automatizzare e mantenere i processi di build, test e rilascio mediante pipeline Jenkins e AWS CDK. Definire e amministrare infrastrutture come codice (Infrastructure as Code) per gli ambienti di sviluppo, staging e produzione. Collaborare con i team di sviluppo per adottare e integrare pratiche Dev Ops in tutte le fasi del ciclo di vita del software. Incrementare la scalabilità, la resilienza e l'affidabilità dell'infrastruttura ospitata su AWS. Monitorare i sistemi e ottimizzarne prestazioni, logging e sicurezza. Partecipare a una turnazione di reperibilità da remoto, intervenendo in caso di interruzioni o indisponibilità dei servizi. Assicurare qualità,



ripetibilità e tracciabilità dei rilasci attraverso processi CI/CD e test automatizzati. Contribuire alla definizione delle best practice e alla progressiva organizzazione dell'area Dev Ops, in vista di una possibile assunzione di responsabilità nel breve-medio periodo. Profilo Almeno 3 anni di esperienza in ambito Dev Ops o in posizioni equivalenti. Conoscenza approfondita di Jenkins, comprese pipeline dichiarative e scripted, oppure di strumenti analoghi. Esperienza con i principali servizi AWS, tra cui IAM, EC2, ECS/EKS, Cloud Front e S3. Capacità di gestire infrastrutture mediante AWS CDK, utilizzando Type Script o Python. Buona conoscenza di Docker e dei sistemi di orchestrazione dei container, preferibilmente Kubernetes. Familiarità con ecosistemi di sviluppo basati su Java e Angular. Ottima padronanza di Git e dei modelli di branching impiegati in progetti che coinvolgono più team. Buona conoscenza di Linux e Bash. Requisiti preferenziali Esperienza con piattaforme di monitoraggio e osservabilità come Datadog, Prometheus, Grafana o Cloud Watch. Conoscenza di pipeline CI/CD in ambienti cloud, inclusi scenari AWS multi-

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