Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d'eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer – Gen AI & Agentic Systems.
In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Cosa Offriamo:
Inserimento diretto a tempo Indeterminato, CCNL Metalmeccanico
RAL: fino a 50.000 €.
Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
Agevolazioni: Buoni pasto da 8,00 € al giorno.
Retribuzione annua: 40000€ - 50000€
esperienza da 3 a 5 anni
Requisiti Richiesti
Titolo di Studio e Percorso Accademico
Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
Votazione minima di laurea:
≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure
≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Competenze Tecniche
Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
Agentic Frameworks:



familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
Esperienza su sistemi RAG.
Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Responsabilità Principali
Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Randstad Italy
📍 Torino