Overview In questa posizione, unirai una practice Data Analytics per progettare architetture dati robuste e scalabili. Lavorerai con team tecnici e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficaci. Avrai un ruolo chiave nel definire pipeline e modelli dati, contribuendo a dataset moderni e piattaforme di data engineering. Sarai parte di una community tecnologica orientata all’innovazione, con opportunità di crescita e mentorship. Un piccolo hook: potrai modellare soluzioni data-driven in un contesto ibrido, con tecnologie all’avanguardia e una forte attenzione alla qualità del codice. Retribuzione / Benefits
* Buoni pasto Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)
* Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse




* Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
* Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
* Ottima conoscenza di Python e PySpark
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
* Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
* Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
* Problem solving
* Collaborazione con team tecnici e stakeholder
* Orientamento alla qualità del codice
* Python
* PySpark
* SQL

📌 Data Architect (Milano)
🏢 Eustema
📍 Milano