AI Engineer (Torino)

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07 nov
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Randstad
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Torino

07 nov

Randstad

Torino

Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d’eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer – Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Cosa Offriamo:

- Inserimento diretto a tempo Indeterminato, CCNL Metalmeccanico
- RAL: fino a 50.000 €.
- Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
- Vantaggi: Buoni pasto da 8,00 € al giorno.

responsabilità

Responsabilità Principali

- Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
- Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
- Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
- Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

competenze





Requisiti Richiesti

Titolo di Studio e Percorso Accademico

- Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
- Votazione minima di laurea:
- - 102/110 per il percorso Triennale, oppure
- 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Competenze Tecniche

- Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
- Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
- Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
- Esperienza su sistemi RAG.
- Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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