Randstad Digital , divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d'eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer - Gen AI & Agentic Systems .

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI , con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse .

Responsabilità Principali

Sviluppo Core : progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in contesto Python.

Integrazione LLM : sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.

Orchestrazione di Agenti : progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.

Data Pipelines & RAG : costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.

Ottimizzazione & Monitoring : monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Titolo di Studio e Percorso Accademico

Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).

Votazione minima di laurea:

≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure

≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.

Padronanza di Python :



ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).

Esperienza GenAI : comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.

Agentic Frameworks : familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).

Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB : competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es. Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).

Software Engineering : solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.

Sede di lavoro : Roma o Milano.

Modalità di lavoro : Ibrida (presenza programmata su Roma + smart working).

Inquadramento retributivo :

RAL : fino a 50.000 € , commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata.

Premio di risultato/Bonus : fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.

Buoni pasto da 8,00 € al giorno.

Ambiente di lavoro : contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D;, all'innovazione continua e alla crescita professionale.

Note di Conformità e Privacy
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.

📌 Senior AI Engineer (Italia)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Italia