ppAll’interno del team bChief Strategy, Business Development and Wholebuy Office /b
- Competence Development Center, ricerchiamo una persona da inserire nel ruolo di bBusiness Data Analyst /b motivata e con un forte approccio analitico, da inserire presso la nostra sede di Roma. /p h3Attività previste dal ruolo: /h3 pLa persona individuata si occuperà di analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali, sviluppando soluzioni di analisi e monitoraggio a supporto delle decisioni di business e contribuendo all’automazione e all’industrializzazione dei processi di elaborazione dei dati. /p pIn particolare, la risorsa sarà coinvolta in: /p ul liDefinizione degli scope progettuali e traduzione delle esigenze di business in requisiti analitici e tecnici. /li liAnalisi di fenomeni complessi attraverso dati provenienti da fonti eterogenee. /li liIndividuazione di KPI e metriche rilevanti per il monitoraggio delle performance aziendali. /li liSviluppo e automazione di processi di elaborazione, controllo e analisi dei dati. /li liIndividuazione di anomalie nei dati e supporto alle attività di troubleshooting e riconciliazione tra fonti differenti. /li liInterpretazione dei risultati delle analisi, distinguendo evidenze, ipotesi e possibili cause dei fenomeni osservati. /li liSviluppo autonomo di analisi, KPI e strumenti di supporto alle decisioni. /li liGestione autonoma delle attività assegnate, in collaborazione con team tecnici e stakeholder di business. /li /ul pTali attività saranno svolte con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto. /p h3Requisiti richiesti: /h3 ul liLaurea o percorso specialistico in discipline quantitative o tecnico-scientifiche, quali Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria,



Economia quantitativa o percorsi affini. /li liConoscenza avanzata di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e di grandi dimensioni. /li liBuona conoscenza di Python, con particolare riferimento all’analisi e alla trasformazione dei dati. /li liConoscenza delle principali librerie Python per la data analysis, quali Pandas, NumPy o equivalenti. /li liCapacità di sviluppare processi di data preparation, aggregazione, riconciliazione e controllo qualità. /li liConoscenza dei principi di modellazione del dato e delle problematiche relative a granularità, duplicazioni, join e consistenza tra fonti. /li liEsperienza nell’utilizzo di database relazionali e/o data warehouse. /li liFamiliarità con Google Cloud Platform e con strumenti quali BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI, o con piattaforme cloud equivalenti. /li liFamiliarità con strumenti di data visualization e dashboarding. /li liFamiliarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git. /li liConoscenza dei principi di sviluppo software, con attenzione alla leggibilità, alla modularità e alla manutenibilità del codice. /li liFamiliarità con processi di automazione, scheduling e industrializzazione delle elaborazioni dati. /li liFamiliarità con tecniche di prompt engineering e con strumenti low-code/no-code per la realizzazione di agenti AI e workflow basati su modelli generativi. /li /ul h3Competenze trasversali:



/h3 ul liForte capacità analitica e attitudine all’interpretazione di fenomeni complessi. /li liAutonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato. /li liPredisposizione alla collaborazione con team tecnici e stakeholder di business. /li /ul h3Titoli preferenziali: /h3 ul liEsperienza nello sviluppo di analisi dati a supporto delle decisioni di business. /li liEsperienza nella costruzione e nel monitoraggio di KPI e metriche di performance. /li liEsperienza nell’utilizzo di SQL in contesti progettuali o aziendali. /li liEsperienza nella gestione di dataset provenienti da fonti eterogenee e nelle attività di data quality e data reconciliation. /li liEsperienza nella realizzazione o manutenzione di dashboard e strumenti di reporting. /li liFamiliarità con ambienti cloud, pipeline dati e processi CI/CD. /li /ul h3Cosa

offriamo:
/h3 ul liContratto a tempo indeterminato. /L’offerta economica effettiva potrà ulteriormente incrementarsi, entro parametri prestabiliti, in considerazione dell’evidenza di alcuni criteri di riferimento, quali il percorso formativo effettuato, l’esperienza professionale maturata nel ruolo e complessivamente, le certificazioni conseguite e la particolare affinità dimostrata rispetto al profilo ricercato. /li liPacchetto welfare e benefit aggiuntivi. /li liFormazione continua e percorsi di certificazione. /li liPossibilità di lavorare su progetti di analisi, automazione e industrializzazione dei dati, utilizzando tecnologie cloud, strumenti di data visualization e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. /li liOpportunità di crescita in un contesto dinamico, innovativo e orientato alla trasformazione digitale. /li /ul h3Sede: /h3 pRoma /p pIn TIM promuoviamo un atmosfera di lavoro i

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