Overview

In questa posizione, supporti programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, costruendo piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native. Lavorerai in team multidisciplinari per creare ecosistemi sicuri, governati e scalabili in cui dati, analisi e AI guidano decisioni e valore. La tua azione concreta è trasformare requisiti di business in soluzioni innovative ad alto impatto. Unisciti a un contesto vivace e orientato a trasformare industrie con AI su larga scala.

Responsabilità

- Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented
- Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud
- Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati per Analytics e AI
- Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue, Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato
- Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning dall'ideazione alla produzione
- Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e LLMs (RAG, tool use, grounding)
- Progettare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent (Bedrock, Bedrock AgentCore) con orchestrazione e human oversight




- Applicare pratiche di MLOps e LLMOps per automazione, tracciabilità e affidabilità in produzione
- Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI tramite testing e monitoraggio
- Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti in soluzioni scalabili e sicure
- Individuare use case Data & AI ad alto valore, supportandone definizione, prioritizzazione e industrializzazione
- Definire standard, acceleratori e asset riutilizzabili per lo sviluppo Data & AI su AWS

Requisiti fondamentali

- Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o AI
- Almeno 3 anni di esperienza in soluzioni AWS Data & AI
- Ottima conoscenza di Python e SQL
- Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT
- Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform
- Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti
- Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni ML e Generative AI
- Conoscenza delle metodologie MLOps e LLMOps
- Capacità di interagire efficacemente con stakeholder tecnici e di business
- Orientamento alla delivery
- Pragmaticità
- Curiosità
- AWS Data & AI
- Python
- SQL

📌 AWS Data (Latina)
🏢 Accenture
📍 Latina