Le tue sfide
Cerchiamo un Data Engineer da inserire nel team che sta realizzando TIDE (Trasferimento Infrastrutturale Dati ed Eventi): una piattaforma infrastrutturale di raccolta e propagazione, in tempo reale e "certificabile", degli eventi di variazione dati provenienti dai database operazionali aziendali. La soluzione si basa su un paradigma di Change Data Capture (CDC) e su un'architettura Lakehouse Medallion (Bronze / Silver / Gold) costruita su tecnologie enterprise: Confluent Kafka, Cloudera Data Platform, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache NiFi. È un progetto in forte crescita, con roadmap pluriennale, che alimenta servizi di business come la Centrale Eventi e casi d'uso di analytics avanzato. Entrerai in un team strutturato, dove i profili senior definiscono architettura e standard: il tuo compito sarà implementare, far evolvere e mantenere robusti i flussi dati, con reale possibilità di crescere sui temi di streaming, governance e data quality.

Cosa farai

Sviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium / Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once.

Realizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark / Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy).

Gestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni.

Configurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore.

Implementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie).

Applicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità,



data lineage, accessi e visibilità sui data tier.

Contribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica.

Supportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test → Collaudo → Produzione).

Perché dovremmo sceglierti
Riteniamo Fondamentali Per La Tua Candidatura

Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, ICT o discipline affini, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.

4-6 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli equivalenti su pipeline dati.

Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali (almeno uno tra Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server).

Buona padronanza di Python per lo sviluppo di job dati, con esperienza pratica di Apache Spark / PySpark (ambito streaming e/o batch su dati strutturati).

Conoscenza di Apache Kafka e dei concetti di event streaming (topic, partizioni, offset, consumer group).

Familiarità con ecosistemi big data / Hadoop / Cloudera e con formati di file colonnari (Parquet).

Comprensione dei concetti di pipeline dati, ETL/ELT e architetture a layer (es. Medallion).

Dimestichezza con Git e con logiche di versionamento e CI.

Requisiti Che Costituiscono Un Plus

Esperienza con CDC e con connettori Debezium / Confluent.





Conoscenza di Apache NiFi e capacità di scripting in Groovy (processori custom, filtri).

Esperienza con Open Table Format (Apache Iceberg, Delta, Hudi) e concetti di time travel / data versioning.

Conoscenza di strumenti di data lineage / data catalog / governance (Apache Atlas, OpenMetadata).

Nozioni di data quality, data security e auditing.

Esperienza con MongoDB o altre sorgenti NoSQL.

Conoscenza di Ozone o altri storage distribuiti.

Familiarità con strumenti di collaborazione Jira / Confluence.

Competenze trasversali

Attenzione a robustezza, affidabilità e qualità del dato.

Metodo e precisione nel seguire standard e convenzioni condivise.

Capacità di lavorare in team e di coordinarsi con figure architetturali e di business.

Autonomia nella diagnosi e risoluzione di problemi su flussi in esercizio.

Buona comunicazione e propensione alla documentazione.

Ottime capacità di problem solving e di analisi.

Attitudine al lavoro in team e alla gestione autonoma dei progetti.

Dettagli Contrattuali e Retributivi

Sede di lavoro: Bari (modalità in presenza)

Orario di lavoro: Full-time, 40h settimanali (9:00-18:00, dal lunedì al venerdì)

Trasferte: occasionali su territorio nazionale

Contratto: tempo indeterminato - CCNL Terziario, livello da definire

Pacchetto retributivo: €30.000 - €40.000, compresi eventuali agevolazioni

Job Family: Tech Consultant

Ruoli possibili: Consultant - Senior Consultant

Attività svolta anche presso sedi dei clienti; possibile variazione di contesto e orari in funzione dei progetti, nel rispetto della normativa vigente.

Sede di lavoro: Bari, con attività svolta interamente in presenza presso il cliente.

Perché scegliere Soft

📌 Data Engineer (Bari)
🏢 Soft Strategy S. P. A
📍 Bari