Vuoi vedere i tuoi modelli diventare strumenti utilizzati ogni giorno? In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità. Cerchiamo una persona con 4–5 anni di esperienza in Data Science, che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione. Dati diversi, sfide diverse La varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo.

Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi: Clienti: segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all'acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni. Persone e HR: analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita. Servizio e territorio: previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione.

Flotta e operations: rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità. La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio. Cosa farai Tradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati, definendo risultati attesi e criteri di successo. Preparerai dataset e feature, curando qualità,



tracciabilità e aggiornamento dei dati.

Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità. Trasformerai modelli e logiche analitiche in API e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI: scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action. Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione. Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.

Con chi lavorerai Entrerai nel team Digital, Innovation & AI, in un contesto basato su Azure e Databricks, collaborando con: Data Engineer, per fonti, pipeline e qualità dei dati. Forward Deployment & Eval Engineer, per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell'utilizzo operativo. Business Analyst e referenti aziendali, per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati. Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.

📌 Mid Full Stack Data Scientist (Lombardia)
🏢 Autoguidovie
📍 Lombardia