Agent Era nasce con la missione di eliminare i task manuali e ripetitivi da ogni ruolo aziendale, partendo dai problemi concreti che i team affrontano ogni giorno sul campo.
Lo facciamo sviluppando "operai digitali": assistenti software intelligenti che si fanno carico delle attività ridondanti, liberando il tempo dei colleghi umani per i compiti dove l'ingegno e l'intuito sono davvero insostituibili. Siamo una realtà nuova, ambiziosa e pragmatica.
Il nostro catalogo di operai digitali sta riscuotendo un forte successo di mercato: per questo siamo alla ricerca di nuovi talenti per ampliare il team e accelerare la nostra capacità di esecuzione.
Lavorerai a contatto diretto con il fondatore e il CTO per progettare, sviluppare e portare in produzione architetture di agenti autonomi e sistemi AI complessi. Nello specifico, ti occuperai di: Progettare e implementare flussi agentici e sistemi multi-agente avanzati con Lang Graph (gestione dello stato, routing condizionale, human-in-the-loop, persistenza).
Sviluppare servizi backend e microservizi in Python (Fast API, asyncio) per orchestrare modelli AI, tool calling e integrazioni con sistemi terzi.
Implementare pipeline RAG avanzate, gestione della memoria a lungo/breve termine utilizzando database vettoriali.
Monitorare, testare e valutare le performance degli agenti (evals, tracing dell'accuratezza e gestione degli errori/allucinazioni).
Distribuire e gestire applicazioni containerizzate in ambiente Linux, garantendo robustezza, sicurezza e scalabilità. Lang Graph & Framework Agentici: solida esperienza pratica nella creazione di grafi computazionali,



state machine complesse, cicli di feedback e architetture multi-agente. Python avanzato: ottima padronanza di programmazione asincrona (asyncio), API design con Fast API. LLM Engineering: profonda conoscenza di tool calling / function calling nativo, structured outputs, prompt engineering programmatico e gestione del context window. RAG & Storage: esperienza con vector store (es. Pgvector, Chroma) e database relazionali (Postgre SQL). Infrastruttura & Dev Ops di base: ottima conoscenza dell'contesto GNU/Linux, containerizzazione con Docker/Podman e controllo versione con Git.
Discreta abilità nello sviluppo frontend.
Esperienza con streaming di risposte (SSE, Web Sockets) verso interfacce web e/o mobile.
Conoscenza dell'ecosistema open source e runner di modelli locali (Llama.cpp, v LLM). Una figura autonoma, pragmatica e con mentalità ingegneristica: qualcuno che non si limiti a invocare un'API, ma che comprenda la logica di fallback, il controllo dei costi, la latenza e la resilienza operativa di un agente software autonomo.
Ci interessa soprattutto ciò che hai già sviluppato e il codice che hai scritto: dai workflow complessi già portati a termine ai repository su cui hai lavorato. Collaborazione freelance con un retainer mensile per un impegno continuativo concordato (circa 10 giornate al mese), a cui si aggiungono compensi per i singoli progetti.
Importo del retainer, disponibilità oraria/giornaliera e compensi per progetto da definire insieme in base al livello di autonomia e al perimetro delle attività.
Disponibilità: immediata o a breve termine.

📌 Freelance Ai Engineer (Italia)
🏢 AgentEra
📍 Italia