Responsabilità

- Cosa faraitradurre esigenze e processi di business in requisiti e soluzioni ai concrete.
- progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni di machine learning, generative ai e agentic ai.
- gestire l’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla prototipazione al rilascio in produzione, monitorandone la qualità, sicurezza e scalabilità.
- definire approcci di testing, evaluation, monitoraggio e miglioramento continuo.
- supportare l’integrazione di modelli, agenti e servizi ai nei sistemi aziendali.

Requisiti

- requisitilaurea magistrale in informatica, ingegneria informatica o discipline stem (possibili titoli inferiori con esperienza).
- almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni ai, machine learning o software data‑driven.
- conoscenza di python, sql e buone pratiche di software engineering.




- buona conoscenza della lingua inglese.
- esperienza con llm, rag, prompt e context engineering, tool calling e sistemi agentici.
- esperienza nello sviluppo e rilascio di applicazioni ai in ambienti cloud.
- conoscenza di git, ci/cd, testing e mlops.

Cosa offriamo

- tempo indeterminato (ccnl energia e petrolio).
- retribuzione annua lorda a partire da 43000€ (in base all’esperienza).
- opzioni di smart working e orari flessibili.
- programma di benefit e welfare (assicurazione sanitaria, piano pensionistico, supporto al reddito, iniziative per l’equilibrio vita‑lavoro).
- luogo di lavoromilano (sede aziendale), con possibilità di lavoro ibrido.

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📌 Ai engineer categoria protetta (Milano)
🏢 Versalis
📍 Milano