T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo competente di “Senior Databricks Data Engineer” per le sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma. Potranno essere richieste attività presso le sedi dei clienti, è comunque prevista la possibilità di Smart Working, incluso Full Remote.

Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line “Data Engineering & AI ”, all’interno del gruppo dedicato alla progettazione di soluzioni dati avanzate ed erogazione di servizi su architetture Cloud. La risorsa avrà un ruolo di riferimento tecnico: guiderà la progettazione di architetture, dall’analisi dei requisiti fino alla messa in esercizio, affiancando i clienti nelle scelte tecnologiche e supportando la crescita dei colleghi più junior. Lavorerà su progetti sfidanti presso clienti enterprise di primaria importanza.

La ricerca è rivolta a professionisti con una solida formazione in ambito engineering, una forte propensione all'innovazione e all'applicazione dell'AI ai dati, nonché un'esperienza lavorativa di almeno 4-5 anni nel settore Data.

Di cosa ti occuperai:

Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture dati (Lakehouse, Data Mesh) su piattaforma Databricks per scenari enterprise complessi.

Sviluppare e ingegnerizzare pipeline di dati a supporto di modelli di Machine Learning e architetture di Generative AI (es. sistemi RAG - Retrieval-Augmented Generation).

Integrare servizi cognitivi e Large Language Models (LLM) all'interno dei flussi di elaborazione dati per estrarre valore da fonti informative non strutturate.

Redigere documenti di architettura e di design (HLD/LLD) e guidare le scelte tecnologiche insieme al cliente.

Disegnare e implementare pipeline di dati (ETL/ELT) scalabili e robuste sfruttando Apache Spark, Delta Lake e i servizi cloud nativi.





Fare da riferimento tecnico per I clienti, supportando la crescita dei profili più junior.

Integrare le soluzioni Databricks all'interno degli ecosistemi cloud aziendali, assicurando alte performance e sostenibilità dei costi.

Definire strategie di sicurezza e governance degli ambienti (es. tramite Databricks Unity Catalog).

Conoscenze richieste:

Forte ed estesa competenza sull'ecosistema Databricks (Workspace, Repos, Jobs, DLT) e Apache Spark (tuning, partizionamento, ottimizzazione).

Comprovata esperienza su uno o più dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP), con esperienza diretta nella progettazione delle soluzioni; In questo ruolo è richiesta un'enfasi particolare su AWS e GCP.

Ottima padronanza di Python, SQL applicati al calcolo distribuito.

Conoscenza approfondita dei formati di memorizzazione open-source (Delta Lake, Parquet, Iceberg).

Familiarità con framework e librerie per l'AI/ML e l'integrazione di LLM (es. LangChain, LlamaIndex, MLflow, Databricks MosaicML).

Conoscenza delle logiche di memorizzazione e ricerca vettoriale (Vector Databases) in ambito Databricks o tramite servizi Cloud nativi.

Ottime conoscenze di networking, in particolare in ambito cloud e ibrido (VPC/VNet, connettività ibrida, DNS, load balancing);

Elementi qualificanti:

Laurea in discipline scientifiche.

Certificazioni Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Machine Learning Associate) o Cloud Data Engineer (GCP Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer).

Esperienza in ruoli di Technical Lead o Architect su progetti complessi.

Conoscenza di soluzioni di CI/CD e GitOps (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD, Flux).

Buone conoscenze del mondo infrastrutturale che ruota intorno ai servizi di GenAI (MLOps,

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📌 Senior Databricks Data Engineer (Roma)
🏢 Tai
📍 Roma