Das ist die Aufgabe
Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung von E-Commerce-Reports und Dashboards mit Microsoft Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und Power BI.
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen.
Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen sowie Implementierung neuer KPI-Dashboards für internationale E-Commerce-Märkte.
Analyse von Reportings und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Umsatz, Conversion Rate und Customer Experience.
Mitarbeit an Machine-Learning- und AI-Use-Cases, beispielsweise im Bereich Produktempfehlungen, Kundensegmentierung oder Conversion-Optimierung.
Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen E-Commerce, Business Analytics und Marketing.
Das wünschen wir uns
Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge




Erste Kenntnisse in SQL sowie Interesse an modernen Cloud- und Analytics-Technologien.
Idealerweise erste Erfahrungen mit Azure Cloud, Databricks, Google BigQuery und/oder Power BI.
Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil.
Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Daten verständlich aufzubereiten und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: ***** €/Monat
Beginn: ab November ****
Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

📌 Praktikum Data Analytics & Data Science - E-Commerce (Italia)
🏢 Stihl
📍 Italia