Future Horizons sta attualmente supportando una società tecnologica italiana nata all'interno di un famoso Gruppo bancario e divenuta realtà indipendente nel ****, che ha come obiettivo quello di sviluppare soluzioni innovative per il mondo bancario e finanziario.
Negli ultimi anni si sono distinti per un robusto investimento strategico nell'ambito dei dati e dell'intelligenza artificiale, creando un
Competence Center AI
di gruppo focalizzato sull'applicazione concreta di tecniche avanzate di
Machine Learning e AI
a supporto dei processi core bancari.
Il contesto in cui opera è caratterizzato da elevati requisiti di affidabilità, sicurezza e compliance, rendendo l'innovazione tecnologica particolarmente sfidante e di grande valore.
Il progetto nasce dalla necessità dicostruire un presidio solido, strutturato e continuativo sul territorio italiano, capace di supportare in modo diretto e integrato le esigenze di business delle diverse aree del gruppo.
In questo contesto, il cliente ha avviato un vero e proprio programma di Data Science e AI, non limitato a una singola iniziativa progettuale ma pensato come un percorso articolato su più use case, domini applicativi e tecnologie.
Il programma coinvolge ambiti quali marketing analytics, supporto alle funzioni di controllo, automazione dei processi, modelli predittivi avanzati e casi d'uso di Generative AI basati su Large Language Model.
L'approccio è fortemente orientato alla
sperimentazione controllata
, alla
ricerca applicata
e alla
messa in produzione
di soluzioni scalabili e monitorabili nel tempo.
Future Horizons quindi cerca un
Data Scientist
che affiancherà i team del cliente all'interno del programma di Data Science e AI, contribuendo attivamente alle diverse fasi dei progetti.
Il consulente opererà a stretto contatto con il Competence Center AI, supportando le attività di data engineering, data exploration e data preparation,



nonché lo sviluppo di modelli di Machine Learning sia supervised che unsupervised, in linea con le esigenze dei diversi stakeholder interni.
Il ruolo prevede inoltre il supporto alla realizzazione di use case di Generative AI basati su LLM, collaborando allo sviluppo di soluzioni prototipali e alla loro evoluzione verso contesti produttivi.
Attraverso lo sviluppo di API, script e componenti applicative, il consulente contribuirà a rendere operativi e manutenibili i modelli nel tempo, con l'obiettivo di aumentare il livello di maturità tecnica e industriale delle soluzioni AI del cliente.
Competenze Richieste:
Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science utilizzando
Python
come linguaggio principale;
Ottima conoscenza di
SQL
e capacità di lavorare su basi dati strutturate e semi-strutturate;
Padronanza delle principali tecniche di
Machine Learning
e
Data Mining
, sia supervised che unsupervised.
Esperienza nell'utilizzo delle principali librerie Python per l'analytics e il Machine Learning, come
pandas, numpy
e
scikit-learn
.
Conoscenza dei principi di
modellazione predittiva
e valutazione delle
performance dei modelli
.
Esperienza, anche progettuale, nell'utilizzo di
Large Language Model
e nella realizzazione di use case di
Generative AI
.
Familiarità con concetti e strumenti di
MLOps
, inclusi deployment e monitoring dei modelli.
Conoscenza di framework e architetture
Big Data
, come
Spark, Hadoop
o
Kafka
.
Esperienza nell'utilizzo di ambienti cloud, containerizzazione con
Docker
e
sistemi Unix
.
Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team multidisciplinari in contesti complessi.
Dettagli Contrattuali:
Sede di lavoro:
Hybrid Remote (1/2gg a settimana on site a Torino)
Tipologia Contrattuale:
Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
Engagement:
Full Time
Durata:
Ingaggio iniziale di 6 mesi, con alta probabilità di estensioni progettuali
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📌 Data Scientist Ai (Montà)
🏢 Future Horizons
📍 Montà