Chi siamo In Mavriq , parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta, che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia, un piano telefonico o dell'acquisto di un nuovo prodotto.

Con i nostri comparatori italiani (tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it e Switcho ) e internazionali (come LeLynx.fr, Rastreator.com, Pricewise.nl e Verivox.de ), offriamo chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti.

Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione. Perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA!

Posizione

Per il potenziamento del team di Sviluppo AI siamo alla ricerca di un/a AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Generative AI all’interno di applicazioni, servizi back-end e processi aziendali.

Entrerai in un contesto tecnologico strutturato, orientato ad architetture moderne a microservizi, dove contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI scalabili e integrate con i sistemi aziendali.Lavorerai su applicazioni che utilizzano Large Language Models, RAG e Agentic AI , occupandoti non solo della componente AI, ma anche della sua integrazione all’interno dell’ecosistema applicativo: dall’accesso alle fonti informative e ai servizi aziendali fino all’esposizione delle funzionalità attraverso API e applicazioni.

Cosa offriamo

Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e adattabile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, una RAL compresa tra i 35.000-40.000€ , e un pacchetto di benefit solido: variabile, assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.

Dove lavorerai La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working.



I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.

Responsabilità

- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models , integrandole all'interno di servizi e processi aziendali
- Sviluppare ed evolvere soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), lavorando su knowledge base, pipeline di ingestion, retrieval e generazione delle risposte
- Progettare soluzioni di Agentic AI, in grado di orchestrare informazioni, strumenti e servizi diversi e di eseguire autonomamente attività all’interno di workflow aziendali
- Integrare sistemi AI con API , microservizi, database e servizi di terze parti, portando i modelli oltre la fase di prototipo e all’interno di applicazioni utilizzate in produzione
- Lavorare sull’ evaluation delle applicazioni AI , definendo metriche e processi per monitorare qualità, affidabilità e regressioni delle soluzioni prima del rilascio
- Contribuire allo sviluppo di chatbot e assistenti AI , progettando soluzioni utilizzabili attraverso applicazioni web, sistemi aziendali e altri touchpoint
- Contribuire allo sviluppo dei servizi back-end che supportano le soluzioni AI , all’interno di un’architettura basata su API REST e microservizi
- Collaborare nelle scelte architetturali e nell’evoluzione delle soluzioni , con particolare attenzione a scalabilità, affidabilità e qualità del codice

Cerchiamo quindi una persona che abbia già avuto modo di costruire e portare in produzione soluzioni AI, e che sappia integrarle concretamente all’interno di un ecosistema software complesso. Tecnologie di supporto utilizzate dal team

- Servizi Back-End basati su.NET 8 e .NET 10
- Progettazione e implementazione di API REST e microservizi




- Utilizzo di Entity Framework per l’accesso ai dati su Microsoft SQL Server
- Integrazione e gestione di componenti di messaggistica asincrona (RabbitMQ)
- Utilizzo di sistemi di caching e storage distribuito (Redis, MinIO)
- Conoscenze tecnologiche aggiuntive considerate un valore aggiunto: Java, PHP

Requisiti

- Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models, preferibilmente già integrate in applicazioni o processi reali;
- Esperienza nella progettazione o implementazione di soluzioni RAG, con conoscenza delle principali logiche di ingestion, retrieval, grounding e generazione;
- Familiarità con Agentic AI, tool calling/orchestrazione o framework per la costruzione di agenti AI;
- Esperienza nell’integrazione di componenti AI all’interno di servizi back-end, attraverso API, microservizi, database o sistemi esterni;
- Buona conoscenza dei principi di programmazione object-oriented e dello sviluppo software back-end;
- Esperienza con .NET (preferibilmente), C# oppure con linguaggi e framework object-oriented comparabili, con disponibilità a lavorare sull’ecosistema .NET ;
- Attenzione alla qualità delle soluzioni AI e familiarità con concetti quali evaluation, monitoring, testing e gestione delle regressioni;
- Autonomia operativa e capacità di affrontare problematiche tecniche in modo analitico;
- Attitudine alla collaborazione con sviluppatori e altre figure tecniche;
- Interesse per l’evoluzione del mondo Generative AI, RAG e Agentic AI e per la sperimentazione di nuove tecnologie.
- Costituiscono un plus esperienze con framework e tecnologie come LangChain, LangGraph, MCP o framework equivalenti, così come esperienza nell’utilizzo di servizi AI in ambienti cloud.

Altre informazioni In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.

Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti.

(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.)

📌 AI Engineer (Milano)
🏢 Mavriq
📍 Milano