Overview
In questa posizione, unirai una practice Data Analytics per progettare architetture dati robuste e scalabili. Lavorerai con team tecnici e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficaci. Avrai un ruolo chiave nel definire pipeline e modelli dati, contribuendo a dataset moderni e piattaforme di data engineering. Sarai parte di una community tecnologica orientata all'innovazione, con possibilità di crescita e mentorship. Un piccolo hook: potrai modellare soluzioni data-driven in un contesto ibrido, con tecnologie all'avanguardia e una resistente attenzione alla qualità del codice.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse




Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
Problem solving
Collaborazione con team tecnici e stakeholder
Orientamento alla qualità del codice
Python
PySpark
SQL

📌 Data Architect Bardi
🏢 Eustema
📍 Bardi