Cosa farai: Sviluppo di API e microservizi in Python Gestione e sviluppo su Kubernetes (K8s) Deployment e testing di applicazioni containerizzate Utilizzo e ottimizzazione di database SQL e Mongo DB Produzione di documentazione tecnica e collaborazione con team distribuiti

Requisiti:
minimo 2 anni di esperienza Sviluppo backend di API e microservizi Deployment e testing di applicazioni ottima conoscenza di SQL, Mongo DB e Git Capacità di scrivere e mantenere documentazione tecnica Sede di Lavoro: Napoli/Milano/Torino/Roma
- modalità ibrida Il nostro Iter di Selezione Dopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuterà con attenzione

il tuo profilo
. Se risulterà in linea con le opportunità aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l'evoluzione professionale, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attività. In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attività e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background,



così da effettuare una valutazione a 360° e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrire in termini di ruolo e attività progettuali. Sistema di Total Reward Range RAL: Dai 28.000 ai 35.000 CCNL applicato: CCNL Commercio e Terziario Ticket/Welfare/Benefit Diaria e trasferte: Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell'attività presso il cliente, può essere prevista una diaria o un'indennità di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne Piattaforma Formazione Docebo Percorsi di Career Path dedicati Pari possibilità e tutela dei dati Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari opportunità, garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformità alla normativa vigente e al nostro Codice Etico.

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