Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo. Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali. Un/a Data Scientist con esperienza in Machine Learning su serie storiche e dati da sensori, per un primario system integrator italiano attivo in PA, industria e servizi. Lavorerai su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare, trasformando dati telematici in modelli predittivi e insight concreti. Le principali attività in cui ti coinvolgeremo: Estrarre, pulire e organizzare dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team Condurre analisi esplorative per studiare la correlazione tra variabili misurate ed eventi target, con test statistici e confronti tra distribuzioni Sviluppare e validare modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering su serie storiche)



per manutenzione predittiva, anomaly detection e ranking Realizzare dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli Creare dashboard e reportistica per condividere i risultati con altri team Documentare in modo trasparente assunzioni, risultati e metriche di performance Competenze richieste: Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con autonomia dimostrata anche su progetti personali significativi Ottima conoscenza di Py Spark e SQL per il pre-processing su Big Data Python per lo sviluppo di modelli (Scikit‐learn, Tensor Flow, Py Torch) e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly) Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente serie storiche o dati da sensori Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline Durata: 9-12 mesi, con possibilità di rinnovo

📌 Data Scientist Ml Ai Python (Italia)
🏢 Cosmico
📍 Italia