Perchè scegliere NOI? Con oltre 600 dipendenti, S3K è uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche di Security e Digital Transformation.Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito Infrastructure & Networking, CyberSecurity, AI, Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa adattabile e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti. L’investimento in Ricerca e Sviluppo è costante e permette all’azienda di rimanere sempre al passo con l’evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation) S3K è alla ricerca di AI Software Engineer con diversi livelli di seniority (Middle e Senior).La risorsa middle svilupperà e porterà in produzione soluzioni software, sia tradizionali sia basate su Machine Learning e Generative AI. Lavorerà in autonomia su moduli e funzionalità complete, interfacciandosi con il team e con gli stakeholder.Le risorsa senior guiderà la progettazione e lo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI, dalla fattibilità e dall'architettura fino al deployment e al monitoraggio in produzione. Sarà il riferimento tecnico del team e si interfaccerà con i responsabili di area e gli stakeholder.Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o altra disciplina STEM; titolo preferenziale una laurea magistrale o specializzazione in AI o Machine Learning.Valutati anche percorsi differenti con esperienza significativa nel ruolo.Requisiti richiesti Profilo MIDDLEDa 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo software,



di cui almeno 1-2 anni su progetti con componenti di AI o Machine Learning; Ottima conoscenza delle buone pratiche di progettazione, scrittura e test del codice; Esperienza nello sviluppo di API REST e backend (es. FastAPI, Flask, Django) e nell'integrazione con sistemi e applicazioni aziendali; Buona conoscenza di database relazionali (SQL) e familiarità con almeno un database NoSQL; Capacità di lavorare sui dati: connessione e acquisizione da database, API e file, preparazione e pulizia dei dati, analisi e visualizzazione (es. SQL, pandas, librerie Python di visualizzazione); conoscenza di base delle pipeline di elaborazione (ETL); Esperienza con Git e con le pratiche di versionamento del codice (branching, merge, pull request), Docker e pipeline di CI/CD; capacità di implementare logging, gestione degli errori e monitoraggio; Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di sviluppo (es. Claude Code, Codex) per efficientare i processi di sviluppo, mantenendo comprensione e controllo del codice prodotto; Conoscenza dei principali paradigmi di Machine Learning e Deep Learning e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn; Esperienza nello sviluppo di soluzioni LLM e Generative AI (chatbot, sistemi RAG, agenti AI) con framework come Hugging Face, LangChain, LangGraph o MCP e strumenti di inference come vLLM o Ollama; Buona conoscenza della lingua inglese.Requisiti preferenzialiEsperienza con una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP), Kubernetes e architetture a microservizi; Esperienza con PyTorch o TensorFlow e con strumenti MLOps come MLflow; Conoscenza di sicurezza applicativa e AI Security (linee guida OWASP), Responsible AI e AI Act.Competenze trasversalicapacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche; buone doti comunicative; Requisiti richiesti Profilo SENIORAlmeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software, di cui almeno 2 su soluzioni AI o Machine Learning portate in produzione; Esperienza nella progettazione di applicazioni complesse e di architetture backend scalabili (API REST,



microservizi); Ottima conoscenza di database relazionali e NoSQL, inclusi data modeling e ottimizzazione delle performance; Esperienza nella gestione dei dati: connessione e ingestion da fonti eterogenee (database, API, file, sistemi documentali), realizzazione di pipeline di elaborazione (ETL/ELT), analisi e visualizzazione dei dati (es. SQL, pandas, Power BI o librerie Python di visualizzazione); Esperienza nella definizione di standard di qualità, strategie di versionamento del codice con Git (branching, release), testing e code review per il team; Esperienza consolidata con Docker, Kubernetes, CI/CD e almeno una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP); capacità di implementare logging, monitoraggio e pratiche di sicurezza applicativa; Esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e agenti di sviluppo (es. Claude Code, Codex) per efficientare i processi di sviluppo, mantenendo piena comprensione e controllo del codice prodotto; Solida conoscenza di Machine Learning e Deep Learning ed esperienza con PyTorch o TensorFlow; Esperienza nella progettazione end-to-end di soluzioni LLM e Generative AI (RAG, agenti, sistemi multi-agente) con framework come Hugging Face, LangChain, LangGraph o MCP, e nel deployment di modelli open source (es. vLLM, Ollama, NVIDIA Triton); Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps e capacità di valutare e motivare le scelte tecnologiche verso team e cliente; Buona conoscenza della lingua inglese.Requisiti preferenzialiEsperienza su infrastrutture GPU (ecosistema NVIDIA) e ottimizzazione dell'inferenza (quantizzazione, ONNX, TensorRT); Conoscenza di Cybersecurity e AI Security (linee guida OWASP), Responsible AI, AI governance e AI Act; Esperienza di coordinamento tecnico di un team o di mentoring.Competenze trasversaliLeadership tecnica e attitudine al mentoring; capacità di tradurre requisiti di business in architetture stimando tempi ed effort; ottime doti comunicative; visione d'insieme e orientamento alla qualità. xysqume Zona di lavoro: RomaModalità di lavoro: ibridoRetribuzione annua lorda (RAL) indicativa tra 24000 € e 45000 €, definita in base all’esperienza, alle competenze e al livello di inserimento previsto dal CCNL di riferimento.La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (L.903/77)#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Software Engineer (Middle E Senior) (Roma)
🏢 S3K S.p.A. | Security of the Third Millennium
📍 Roma