INFN - Istituto Nazionale di Fisica Nucleare

Bando n. 29279/2026 per il conferimento di n. 1 incarico di ricerca tecnologica di Fascia 1 presso il CNAF d'INFN.

- Covers other costs: Al fine di favorire la mobilità, i vincitori dell’incarico di ricerca che abbiano conseguito il titolo di studio
richiesto dal bando in una Provincia o Città Metropolitana diversa da quella della sede di destinazione
dell’incarico stesso, beneficeranno di un incentivo economico aggiuntivo dell’importo annuo lordo
omnicomprensivo di € 3.235,20, purché non risultino residenti o non abbiano avuto il domicilio, borse di
studio, assegni di ricerca, contratti di ricerca, incarichi di ricerca, incarichi post-doc o qualunque altro
incarico o contratto conferiti dall’INFN o da altre istituzioni scientifiche nei tre anni antecedenti alla
sottoscrizione del contratto nella Provincia o Città Metropolitana della sede di destinazione

o della cancellazione dalle liste medesime;
e) titolo di laurea magistrale o a ciclo unico in Matematica, Ingegneria, Informatica, Fisica,
Chimica, Biologia, Astronomia, Biotecnologie, Sciente statistiche (LM-82), Sicurezza informatica
(LM-66),



Tecniche e metodi per la società dell'informazione (LM-91), Scienze della natura (LM-60) o di
titolo equivalente conseguito all’estero conseguito da non più di 6 anni;
f) curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento di attività di ricerca comprovante:- conoscenza del linguaggio di programmazione Python (in particolare per l’elaborazione dati e
integrazione con librerie scientifiche e di machine learning),- conoscenza di Statistica applicata, -competenze in ambiti di ricerca avanzata, tra cui Natural Language Processing (NLP), Knowledge
Graph, Large Language Models (LLM)

La commissione esaminatrice dispone complessivamente di n. 100 punti così ripartiti:

- 30 punti per i titoli;
- 70 punti per l'esame-colloquio.

Sono idonei all’ammissione in graduatoria unicamente le candidate e i candidati che soddisfino entrambi i seguendo parametri:

- Votazione di almeno 49/70 all’esame-colloquio.
- Votazione minima totale non inferiore a 70/100 punti

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#J-18808-Ljbffr

📌 Integrating High-Dimensional Biostatistics and Knowledge Grounded GraphRAG for Clinical Evidence Verification (Terni)
🏢 Italian Ministry of Education, University and Research
📍 Terni