-

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.

- Business e data quality analyst - settore assicurativo

- Società di intermediazione dedicata a fondi sanitari e fondi pensione

Azienda

Società di intermediazione dedicata a fondi sanitari e fondi pensione, parte di un importante gruppo assicurativo.

Opportunità

La risorsa dovrà essere in grado di analizzare basi dati anche complesse, individuare fenomeni, correlazioni, criticità e opportunità, sviluppando analisi quantitative, simulazioni e valutazioni a supporto delle decisioni aziendali e commerciali. Il profilo dovrà combinare:

-

- Solide capacità analitiche, statistiche e quantitative.

- Conoscenza del linguaggio e delle principali dinamiche tecnico-economiche assicurative.

- Capacità di interpretare i dati in chiave economica, tecnica e commerciale.

- Attitudine allo sviluppo e alla valutazione di strumenti, modelli e soluzioni.

- Capacità di predisporre presentazioni tecniche e commerciali chiare, professionali ed efficaci.

- Capacità di interlocuzione con compagnie assicurative, aziende e partner.

La componente prevalente del ruolo sarà l'analisi dei dati e la loro valorizzazione in chiave tecnico-strategica e commerciale. Nello specifico:
Analisi e interpretazione dei dati

-

- Acquisire, organizzare, verificare ed elaborare dataset provenienti da fonti differenti.

- Effettuare analisi statistiche, descrittive, comparative e temporali di portafogli assicurativi, popolazioni assicurate, prestazioni,



utilizzo di servizi e variabili economiche.

- Individuare trend, anomalie, correlazioni, scostamenti, concentrazioni di rischio e opportunità di miglioramento.

- Definire e interpretare KPI e indicatori tecnici, economici e gestionali.

- Segmentare e confrontare popolazioni, portafogli, prodotti e soluzioni sulla base di variabili demografiche, economiche e assicurative.

- Elaborare simulazioni e analisi di scenario a supporto della valutazione di differenti soluzioni.

- Interpretare criticamente i risultati, formulando conclusioni operative e individuando implicazioni economiche, opportunità e possibili interventi.

Competenze tecnico-assicurative

-

- Comprensione delle logiche di funzionamento dei prodotti e delle coperture assicurative.

- Conoscenza dei principali concetti tecnico-assicurativi: premi, sinistri, frequenza, severità, esposizione al rischio e costo atteso.

- Capacità di interpretare indicatori di andamento tecnico e sostenibilità economica, quali loss ratio, sinistralità e rapporto tra premi e prestazioni.

- Familiarità con logiche di tariffazione, segmentazione del rischio, valutazione dei portafogli e sostenibilità delle coperture.





- Capacità di leggere e interpretare documentazione tecnica assicurativa, condizioni contrattuali, strutture di garanzia, massimali, franchigie, scoperti ed esclusioni.

- Comprensione delle dinamiche economiche e operative nei rapporti tra compagnie assicurative, aziende, intermediari e fornitori di servizi.

- Costituisce un elemento di particolare interesse l'esperienza nei settori assicurativo salute, assistenza, welfare, employee benefits e coperture collettive.

Competenze ed esperienza

Esperienza pregressa e consolidata nelle attività citate sopra unitamente a:

-

- Ottima padronanza di Microsoft Excel a livello avanzato, incluse tabelle pivot, formule complesse, funzioni di ricerca e strumenti di elaborazione.

- Supporto nella gestione e analisi dataset articolati, anche provenienti da sistemi differenti.

- Capacità di sviluppo di analisi, simulazioni, indicatori e strumenti di reporting.

- Capacità di verificare la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati e dei risultati.

- Capacità di rappresentare efficacemente informazioni quantitative.

- Buona conoscenza di PowerPoint o strumenti equivalenti per la predisposizione di presentazioni professionali.

Competenze preferenziali

-

- Esperienza con strumenti di data analytics e dashboarding.

- Capacità organizzative e sviluppo di progettualità complesse tramite lavoro di team.

Completa l'offerta

Contratto a tempo indeterminato, ccnl commercio. xbvzest Smart 2 giorni alla settimana.

📌 Insurance business e data analyst specialist (Milano)
🏢 Michael Page
📍 Milano