Stiamo cercando per un nostro progetto una risorsa con le seguenti esperienze:Dato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.Progettare e sviluppare pipeline dati (ETL/ELT) in Python e PySpark su Databricks.Gestire l'architettura dei dati secondo il modello Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold) con Delta Lake.Scrivere query e trasformazioni in SQL e Spark SQL.Orchestrare i flussi con Databricks Workflows e/o strumenti come Azure Data Factory o Airflow.Gestire governance e permessi con Unity Catalog.Ottimizzare prestazioni e costi di cluster e job.Collaborare con analisti e team BI (es. Power BI) per rendere i dati pronti all'uso.Curare qualità del dato, test e documentazione.Cosa cerchiamo:2 anni di esperienza come Data Engineer o sviluppatore Python in ambito dati.Ottima conoscenza di Python (pandas, PySpark)



e SQL.Esperienza concreta su Databricks e Apache Spark.Conoscenza di Delta Lake e dei concetti di data lake e data warehouse.Esperienza con almeno un cloud: Azure (preferibile), AWS o GCP.Uso di Git e buone pratiche di sviluppo (code review, test, CI/CD).Italiano fluente e inglese tecnico.Costituisce un plusCertificazione Databricks Data Engineer Associate / Professional.Esperienza con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse.Conoscenza di dbt, Airflow o Terraform.Esperienza con MLflow o progetti di machine learning e AI.Esperienza con streaming dati (Structured Streaming, Kafka, Event Hubs). xysqume Non verrano valutati CV dai quali non si evinca l'esperienza con PySpark su DataBricksSede di lavoro: Ibrido/da remoto (Milano, Lombardia)Python (pandas, PySpark) e SQL.Progettare e sviluppare pipeline dati (ETL/ELT) in Python e PySpark su Databricks.#J-18808-Ljbffr

📌 Developer Python E Pyspark Su Databricks (Romano di Lombardia)
🏢 LC-Service
📍 Romano di Lombardia